論文の概要: Strategic Integration of Artificial Intelligence in the C-Suite: The Role of the Chief AI Officer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.10247v1
- Date: Tue, 30 Apr 2024 19:07:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-22 12:59:07.444282
- Title: Strategic Integration of Artificial Intelligence in the C-Suite: The Role of the Chief AI Officer
- Title(参考訳): C-Suiteにおける人工知能の戦略的統合 : チーフAIオフィサーの役割
- Authors: Marc Schmitt,
- Abstract要約: 私は、C-スーツにおけるチーフAIオフィサー(CAIO)の役割を探求し、AI戦略、統合、ガバナンスを成功させるためにこのポジションの必要性を強調します。
私は、AI経済、AI組織、AI時代の競争という3つの重要な領域における現在のトレンドに基づいて、将来のシナリオを分析します。
本稿では、経営レベルでのAIの戦略的統合の根拠を提供し、組織内のチーフAIオフィサーの役割を検討することによって、AIリーダーシップに関する議論を進める。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The integration of Artificial Intelligence (AI) into corporate strategy has become a pivotal focus for organizations aiming to maintain a competitive advantage in the digital age. As AI reshapes business operations and drives innovation, the need for specialized leadership to effectively manage these changes becomes increasingly apparent. In this paper, I explore the role of the Chief AI Officer (CAIO) within the C-suite, emphasizing the necessity of this position for successful AI strategy, integration, and governance. I analyze future scenarios based on current trends in three key areas: the AI Economy, AI Organization, and Competition in the Age of AI. These explorations lay the foundation for identifying the antecedents (environmental, structural, and strategic factors) that justify the inclusion of a CAIO in top management teams. This sets the stage for a comprehensive examination of the CAIO's role and the broader implications of AI leadership. This paper advances the discussion on AI leadership by providing a rationale for the strategic integration of AI at the executive level and examining the role of the Chief AI Officer within organizations.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)を企業戦略に統合することは、デジタル時代の競争上の優位性を維持することを目指す組織にとって、重要な焦点となっている。
AIがビジネスオペレーションを再開し、イノベーションを推進していくにつれ、これらの変化を効果的に管理するための専門的なリーダーシップの必要性がますます顕在化している。
本稿では、CスーツにおけるチーフAIオフィサー(CAIO)の役割を探求し、AI戦略、統合、ガバナンスを成功させるためにこのポジションの必要性を強調します。
私は、AI経済、AI組織、AI時代の競争という3つの重要な領域における現在のトレンドに基づいて、将来のシナリオを分析します。
これらの調査は、トップマネジメントチームへのCAIOの導入を正当化する先駆者(環境、構造、戦略的要因)を特定する基盤となる。
このことは、CAIOの役割とAIリーダーシップの広範な影響を総合的に調査する段階に設定されている。
本稿では、経営レベルでのAIの戦略的統合の根拠を提供し、組織内のチーフAIオフィサーの役割を検討することによって、AIリーダーシップに関する議論を進める。
関連論文リスト
- The Game-Theoretic Symbiosis of Trust and AI in Networked Systems [13.343937277604892]
この章では、人工知能(AI)とネットワークシステムにおける信頼の共生関係について論じる。
我々は、AIによって動的に管理される信頼が、いかにレジリエントなセキュリティエコシステムを形成するかを検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-19T21:04:53Z) - Imagining and building wise machines: The centrality of AI metacognition [78.76893632793497]
AIシステムは知恵を欠いている。
AI研究はタスクレベルの戦略に焦点を当てているが、メタ認知はAIシステムでは未発達である。
メタ認知機能をAIシステムに統合することは、その堅牢性、説明可能性、協力性、安全性を高めるために不可欠である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-04T18:10:10Z) - Ethical Leadership in the Age of AI Challenges, Opportunities and Framework for Ethical Leadership [2.666704793226655]
倫理的リーダシップは、これらの課題に直面し、それらの機会を最大化する上で、組織を導く上で中心的な役割を担います。
この記事では、倫理的リーダーシップとAIの簡易導入から始まる、AI時代の倫理的リーダーシップの本質について考察する。
AIの時代における倫理的リーダーシップの機会は、次のような質問に答える。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-08T10:17:19Z) - Strategic AI Governance: Insights from Leading Nations [0.0]
人工知能(AI)は、さまざまな分野に革命をもたらす可能性があるが、その採用は、データプライバシ、セキュリティ、AI能力の理解に関する懸念によって妨げられることが多い。
本稿では、先進国のAI戦略をレビューすることで、AIガバナンスのアプローチ、戦略的テーマ、AI導入に向けたイネーブラーと課題を合成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-16T06:00:42Z) - Artificial Intelligence and Strategic Decision-Making: Evidence from Entrepreneurs and Investors [1.1060425537315088]
本稿では、企業における戦略的意思決定(SDM)プロセスに人工知能(AI)がどのような影響を与えるかを検討する。
我々は、AIが既存のSDMツールをどのように強化するかを説明し、主要なアクセラレータプログラムとスタートアップコンペティションから経験的な証拠を提供する。
SDMの根底にある重要な認知過程である探索、表現、集約について考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-16T15:46:15Z) - Combining AI Control Systems and Human Decision Support via Robustness and Criticality [53.10194953873209]
我々は、逆説(AE)の方法論を最先端の強化学習フレームワークに拡張する。
学習したAI制御システムは、敵のタンパリングに対する堅牢性を示す。
トレーニング/学習フレームワークでは、この技術は人間のインタラクションを通じてAIの決定と説明の両方を改善することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-03T15:38:57Z) - Position Paper: Agent AI Towards a Holistic Intelligence [53.35971598180146]
エージェントAI - 大きな基盤モデルをエージェントアクションに統合する具体的システム。
本稿では,エージェント・ファウンデーション・モデル(エージェント・ファウンデーション・モデル)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-28T16:09:56Z) - Towards Responsible AI in Banking: Addressing Bias for Fair
Decision-Making [69.44075077934914]
責任AI(Responsible AI)は、企業文化の発展におけるバイアスに対処する重要な性質を強調している。
この論文は、バイアスを理解すること、バイアスを緩和すること、バイアスを説明することの3つの基本的な柱に基づいて構成されている。
オープンソースの原則に従って、アクセス可能なPythonパッケージとして、Bias On DemandとFairViewをリリースしました。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-13T14:07:09Z) - A Game-Theoretic Framework for AI Governance [8.658519485150423]
規制当局とAI企業間の戦略的相互作用は、Stackelbergのゲームを連想させる固有の構造を持っていることを示す。
本稿では,AIガバナンスのためのゲーム理論モデリングフレームワークを提案する。
私たちの知る限りでは、この研究はAIガバナンスの分析と構造化にゲーム理論を使った最初のものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-24T08:18:42Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-08T12:32:08Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。