Fugu-MT 論文翻訳(概要): Research on Jing Dong's Self-built Logistics Based on Technology Acceptance Model

論文の概要: Research on Jing Dong's Self-built Logistics Based on Technology Acceptance Model

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.15011v1
Date: Thu, 13 Jun 2024 09:50:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-08-05 01:55:24.430915
Title: Research on Jing Dong's Self-built Logistics Based on Technology Acceptance Model
Title（参考訳）: 技術受容モデルに基づくJing Dongの自己構築ロジスティックスに関する研究
Authors: Yunsheng Wang, Jiaxuan Zhao,
Abstract要約: 本稿では,Jing Dongの自己構築型ロジスティクスシステムの特徴がユーザの満足度と継続的な使用意図に及ぼす影響を考察した。マーケティング情報の品質、ロジスティクスシステムの品質、ロジスティクスサービスは、Jing Dongの自己構築ロジスティクスの有用性に大きな影響を与えている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3812010983144802
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Today is a time of rapid e-commerce development, and Jing Dong, China's e-commerce giant, has taken its place in the highly competitive industry with its self-built logistics system. This paper analyzed the impact of Jing Dong's self-built logistics system characteristics on user satisfaction and continuous use intention by using the Technology Acceptance Model as the theoretical framework. This paper collected 295 valid samples using a questionnaire survey; all the respondents are users and potential users of Jing Dong from mainland China. The empirical results of data analysis showed that marketing information quality, logistics system quality, and logistics service have significant effects on the perceived usefulness of Jing Dong's self-built logistics, while only marketing information quality and logistics system quality have significant effects on the perceived usefulness of self-built logistics among the self-built logistics system characteristics dimensions. Additionally, the willingness to continue using a product and user satisfaction were both directly and significantly impacted by perceived usefulness; perceived ease of use had an indirect impact on users' willingness to continue use by affecting perceived usefulness and user satisfaction, and user satisfaction has the most significant impact on users' continuous use of Jing Dong shopping and using Jing Dong self-built logistics.
Abstract（参考訳）: 中国の電子商取引大手、Jing Dong(ジン・ドン)氏は、自作の物流システムで競争の激しい業界に参入した。本稿では,Jing Dongの自己構築型ロジスティクスシステムの特徴がユーザ満足度および継続的な使用意図に与える影響を,理論的枠組みとしてTechnology Acceptance Modelを用いて分析した。本報告では,中国本土のJing Dongユーザおよび潜在的ユーザを対象に,質問紙調査を用いて295個の有効なサンプルを収集した。データ分析の結果, マーケティング情報品質, 物流システム品質, 物流サービスがJing Dongの自作ロジスティクスの有用性に有意な影響を与え, マーケティング情報品質と物流システム品質のみが自作ロジスティクスの特徴次元における自己構築ロジスティクスの有用性に有意な影響を及ぼすことがわかった。さらに、製品の使用継続意欲とユーザ満足感は、有用さの知覚によって直接的かつ著しく影響され、使いやすさの認識は、ユーザの有用性やユーザの満足度に影響し、ユーザ満足度は、ユーザがJing Dongショッピングを継続的に使用したり、Jing Dong自作のロジスティクスを使用したりすることで、ユーザの継続意欲に間接的に影響した。

関連論文リスト

Context-aware Advertisement Modeling and Applications in Rapid Transit Systems [1.342834401139078]
本稿では,行動分析と追跡分析を用いた広告モデルを提案する。本稿では,エージェント・ベース・モデリング(ABM)技術を用いたモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-16T02:59:36Z)
How Human-Centered Explainable AI Interface Are Designed and Evaluated: A Systematic Survey [48.97104365617498]
Em Explainable Interfaces (EIs) の登場する領域は,XAI のユーザインターフェースとユーザエクスペリエンス設計に重点を置いている。本稿では,人間とXAIの相互作用の現在の動向と,EI設計・開発に向けた将来的な方向性を明らかにするために,53の出版物を体系的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-21T15:44:56Z)
An Optimistic-Robust Approach for Dynamic Positioning of Omnichannel Inventories [10.353243563465124]
我々は,データ駆動型楽観的二元性在庫最適化(BIO)戦略を新たに導入する。我々の実験は、在庫管理に対する従来のアプローチを再考することで、大きな利益が得られることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-17T23:10:57Z)
Towards Autonomous and Safe Last-mile Deliveries with AI-augmented Self-driving Delivery Robots [4.671260337086703]
ラストマイル・デリバリー(LMD)は、出荷プロセスの最も時間がかかり、コストがかかる段階として有名である。本稿では,AIによる自律配送ロボットをベースとした,小規模都市コミュニティを対象とした顧客中心型安全意識型LMDシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-28T12:25:40Z)
Exploring the Distribution Regularities of User Attention and Sentiment toward Product Aspects in Online Reviews [7.23135508361981]
本稿では,オンラインレビューの時間的視点から,ユーザの注意と製品面に対する感情の分布の規則性について考察する。実証的な結果から,ユーザからの注目を製品面に当てはめることができ,短い期間に投稿されたレビューには,より多くの製品面が含まれていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-08T10:23:16Z)
GreenDB -- A Dataset and Benchmark for Extraction of Sustainability Information of Consumer Goods [58.31888171187044]
毎週、ヨーロッパのオンラインショップから商品を収集するデータベースであるGreenDBを提示する。製品サステナビリティのプロキシとして、専門家が評価するサステナビリティラベルに依存している。本稿では,データを用いてトレーニングしたMLモデルを用いて,製品のサステナビリティラベルを確実に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-07-21T19:59:42Z)
Towards Revenue Maximization with Popular and Profitable Products [69.21810902381009]
企業マーケティングの共通のゴールは、様々な効果的なマーケティング戦略を活用することで、収益/利益を最大化することである。商品の収益性に関する信頼性のある情報を見つけることは、ほとんどの製品が一定の時期にピークを迎える傾向があるため困難である。本稿では、経済行動に基づく収益問題に対処し、ターゲットマーケティングのための0n-shelf Popular and most Profitable Products(OPPPs)を実行するための一般的な利益志向の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-02-26T02:07:25Z)
Enhancing operations management through smart sensors: measuring and improving well-being, interaction and performance of logistics workers [0.0]
本研究の目的は、イタリアの物流ハブの物質処理活動について探索的な調査を行うことである。ウェアラブルセンサーやその他のスマートツールは、作業中に人や環境の特徴を収集するために用いられました。その結果, 人間の態度, インタラクション, 感情, 環境条件が, 労働者のパフォーマンスや幸福感に著しく影響していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-15T15:40:06Z)
Towards Unbiased Visual Emotion Recognition via Causal Intervention [63.74095927462]
本稿では,データセットバイアスによる負の効果を軽減するために,新しい感情認識ネットワーク(IERN)を提案する。 IERNの有効性を検証する一連の設計されたテストと、3つの感情ベンチマークの実験は、IERNが他の最先端のアプローチよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-26T10:40:59Z)
An Image Processing Pipeline for Automated Packaging Structure Recognition [60.56493342808093]
単一RGB画像に基づく標準化された物流出荷のためのパッケージング構造の自動認識のための認知システムを提案する。コントリビューションには、適切なシステム設計の記述と、関連する実世界のデータに対する評価が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (2020-09-29T07:26:08Z)
Improving time use measurement with personal big data collection -- the experience of the European Big Data Hackathon 2019 [62.997667081978825]
この記事では、Eurostatが主催するNTTS(New Techniques and Technologies for Statistics)カンファレンスのサテライトイベントであるEuropean Big Data Hackathon 2019で、i-Logの経験を評価します。 i-Logは、スマートフォンの内部センサーから個人用ビッグデータをキャプチャして、時間的使用量を測定するシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (2020-04-24T18:40:08Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。