論文の概要: WindsorML: High-Fidelity Computational Fluid Dynamics Dataset For Automotive Aerodynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.19320v2
- Date: Tue, 30 Jul 2024 13:22:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-31 12:20:00.583065
- Title: WindsorML: High-Fidelity Computational Fluid Dynamics Dataset For Automotive Aerodynamics
- Title（参考訳）: WindsorML: 自動車空力のための高精度計算流体力学データセット
- Authors: Neil Ashton, Jordan B. Angel, Aditya S. Ghate, Gaetan K. W. Kenway, Man Long Wong, Cetin Kiris, Astrid Walle, Danielle C. Maddix, Gary Page,
- Abstract要約: 本稿では,Windsorボディの355の幾何学的変種を含む機械学習(ML)のための,オープンソースの新しい高忠実度データセットを提案する。
著者らにとってこれは、許容オープンソースライセンス(CC-BY-SA)を持つWindsorボディのための、最初の大規模高忠実CFDデータセットである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7258674811482855
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper presents a new open-source high-fidelity dataset for Machine Learning (ML) containing 355 geometric variants of the Windsor body, to help the development and testing of ML surrogate models for external automotive aerodynamics. Each Computational Fluid Dynamics (CFD) simulation was run with a GPU-native high-fidelity Wall-Modeled Large-Eddy Simulations (WMLES) using a Cartesian immersed-boundary method using more than 280M cells to ensure the greatest possible accuracy. The dataset contains geometry variants that exhibits a wide range of flow characteristics that are representative of those observed on road-cars. The dataset itself contains the 3D time-averaged volume & boundary data as well as the geometry and force & moment coefficients. This paper discusses the validation of the underlying CFD methods as well as contents and structure of the dataset. To the authors knowledge, this represents the first, large-scale high-fidelity CFD dataset for the Windsor body with a permissive open-source license (CC-BY-SA).
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ウィンザー本体の355の幾何学的変種を含む機械学習のためのオープンソースの高忠実度データセットを提案する。
計算流体力学(CFD)シミュレーションは,280万セル以上を用いたカルテシアン没入バウンダリ法を用いて,GPUネイティブな壁面モデル大渦シミュレーション(WMLES)を用いて実行し,最大精度を確保した。
このデータセットには、路面電車で観測されたものを代表する幅広いフロー特性を示す幾何学的変種が含まれている。
データセット自体は、幾何学と力とモーメント係数だけでなく、3Dの時間平均ボリュームと境界データを含んでいる。
本稿では,基盤となるCFD手法の妥当性と,データセットの内容と構造について述べる。
著者らにとってこれは、許容オープンソースライセンス(CC-BY-SA)を持つWindsorボディのための、最初の大規模で高忠実なCFDデータセットである。
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