Fugu-MT 論文翻訳(概要): Integrating discretized von Neumann measurement Protocols with pre-trained matrix product states

論文の概要: Integrating discretized von Neumann measurement Protocols with pre-trained matrix product states

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.19348v1
Date: Sat, 27 Jul 2024 22:39:47 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-07-30 18:41:57.634654
Title: Integrating discretized von Neumann measurement Protocols with pre-trained matrix product states
Title（参考訳）: 離散化フォン・ノイマン測度プロトコルと事前学習された行列積状態の統合
Authors: Younes Javanmard,
Abstract要約: 複雑な多体系をシミュレーションし,その基底状態を求める量子アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムはフォン・ノイマンの測度処方(英語版)に基づいており、量子位相推定の概念構築ブロックとして機能している。量子スピン系と電子構造問題のシミュレーションにおけるアルゴリズムの潜在的な応用について述べる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present a quantum algorithm for simulating complex many-body systems and finding their ground states, combining the use of tensor networks and density matrix renormalization group (DMRG) techniques. The algorithm is based on von Neumann's measurement prescription, which serves as a conceptual building block for quantum phase estimation. We describe the implementation and simulation of the algorithm, including the estimation of resources required and the use of matrix product operators (MPOs) to represent the Hamiltonian. We highlight the potential applications of the algorithm in simulating quantum spin systems and electronic structure problems.
Abstract（参考訳）: 本稿では、テンソルネットワークと密度行列再正規化グループ(DMRG)技術を組み合わせて、複雑な多体系のシミュレーションと基底状態の探索を行う量子アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムはフォン・ノイマンの測度処方(英語版)に基づいており、量子位相推定の概念構築ブロックとして機能している。本稿では,このアルゴリズムの実装とシミュレーションについて述べる。このアルゴリズムは,必要資源の推定や,ハミルトン分布を表すために行列積演算子(MPO)の使用を含む。量子スピン系と電子構造問題のシミュレーションにおけるアルゴリズムの潜在的な応用について述べる。

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