論文の概要: Non-commutative optimization problems with differential constraints
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.02572v1
- Date: Mon, 5 Aug 2024 15:46:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-06 12:46:43.120166
- Title: Non-commutative optimization problems with differential constraints
- Title(参考訳): 差分制約をもつ非可換最適化問題
- Authors: Mateus Araújo, Andrew J. P. Garner, Miguel Navascues,
- Abstract要約: 作用素変数のサブセットが通常の微分方程式の系を満たすような NPO 問題の変種について検討する。
これにより、元の微分問題に取り組むために、SDPの完全な階層を定義することができる。
この手法を用いて、半デバイス非依存の方法で量子時系列を外挿する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Non-commutative polynomial optimization (NPO) problems seek to minimize the state average of a polynomial of some operator variables, subject to polynomial constraints, over all states and operators, as well as the Hilbert spaces where those might be defined. Many of these problems are known to admit a complete hierarchy of semidefinite programming (SDP) relaxations. NPO theory has found application in quantum information theory, quantum chemistry and statistical physics. In this work, we consider a variant of NPO problems where a subset of the operator variables satisfies a system of ordinary differential equations. We find that, under mild conditions of operator boundedness, for every such problem one can construct a standard NPO problem with the same solution. This allows us to define a complete hierarchy of SDPs to tackle the original differential problem. We apply this method to extrapolate quantum time series in a semi-device-independent way and sketch how one can use it to model Hamiltonian time evolution in many-body quantum systems.
- Abstract(参考訳): 非可換多項式最適化(NPO)問題(英語版)(Non-commutative polynomial optimization、NPO)は、ある作用素変数の多項式の状態平均を多項式制約の対象として、すべての状態と作用素、およびそれらを定義するヒルベルト空間を最小化する。
これらの問題の多くは、半定値プログラミング(SDP)緩和の完全な階層を持つことが知られている。
NPO理論は量子情報理論、量子化学、統計物理学に応用されている。
本研究では、作用素変数のサブセットが通常の微分方程式の系を満たすようなNPO問題の変種を考える。
作用素有界性の穏やかな条件下では、そのようなすべての問題に対して、同じ解で標準 NPO 問題を構築することができる。
これにより、元の微分問題に取り組むために、SDPの完全な階層を定義することができる。
この手法を用いて、半デバイス非依存の方法で量子時系列を外挿し、多体量子系におけるハミルトン時間進化をモデル化する方法をスケッチする。
関連論文リスト
- Inequality constraints in variational quantum circuits with qudits [1.0923877073891446]
量子最適化は、短期量子デバイスの能力を利用するための重要な候補として浮上している。
本稿では,QAOAアルゴリズムにおける不等式制約をQudit-SUMゲートを用いて直接実装する手法を提案する。
不平等な罰則の直接的実装はスラック変数法を著しく上回り、特に実世界において多くの制約を課した問題を研究する場合に顕著である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-10T07:32:38Z) - Sum-of-Squares inspired Quantum Metaheuristic for Polynomial Optimization with the Hadamard Test and Approximate Amplitude Constraints [76.53316706600717]
最近提案された量子アルゴリズムarXiv:2206.14999は半定値プログラミング(SDP)に基づいている
SDPにインスパイアされた量子アルゴリズムを2乗和に一般化する。
この結果から,本アルゴリズムは大きな問題に適応し,最もよく知られた古典学に近似することが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-14T19:04:13Z) - First-order optimality conditions for non-commutative optimization problems [0.0]
非可換変数の導出状態平均を最適化する問題を考察する。
状態最適条件はすべてのNPO問題によって満たされる。
作用素最適条件はカルーシュ=クーン=タッカー条件の非可換類似である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-30T17:00:06Z) - Quantum algorithms: A survey of applications and end-to-end complexities [90.05272647148196]
期待されている量子コンピュータの応用は、科学と産業にまたがる。
本稿では,量子アルゴリズムの応用分野について検討する。
私たちは、各領域における課題と機会を"エンドツーエンド"な方法で概説します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-04T17:53:55Z) - Hamiltonian variational ansatz without barren plateaus [0.0]
変分量子アルゴリズムは、短期量子コンピュータの最も有望な応用の1つである。
その大きな可能性にもかかわらず、数十量子ビットを超える変分量子アルゴリズムの有用性は疑問視されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-16T19:01:26Z) - Multiobjective variational quantum optimization for constrained
problems: an application to Cash Management [45.82374977939355]
本稿では,変分量子アルゴリズムを用いた制約付き最適化問題の解法を提案する。
我々は、キャッシュマネジメント問題という、金融の極めて関連性の高い現実世界の問題について、我々の提案を検証した。
実験の結果, 実現したソリューションのコスト, 特に局所最小値の回避に関して, 大幅な改善が見られた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-08T17:09:20Z) - Quantum Worst-Case to Average-Case Reductions for All Linear Problems [66.65497337069792]
量子アルゴリズムにおける最悪のケースと平均ケースの削減を設計する問題について検討する。
量子アルゴリズムの明示的で効率的な変換は、入力のごく一部でのみ正し、全ての入力で正しくなる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-06T22:01:49Z) - Symmetric Tensor Networks for Generative Modeling and Constrained
Combinatorial Optimization [72.41480594026815]
ポートフォリオ最適化からロジスティクスに至るまで、制約付き最適化問題は業界に多い。
これらの問題の解決における主要な障害の1つは、有効な検索空間を制限する非自明なハード制約の存在である。
本研究では、Ax=bという形の任意の整数値等式制約をU(1)対称ネットワーク(TN)に直接エンコードし、それらの適用性を量子に着想を得た生成モデルとして活用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-16T18:59:54Z) - Time complexity analysis of quantum difference methods for the
multiscale transport equations [0.0]
偶数のパリティに基づく漸近保存スキームの複雑さは$varepsilon$に依存しない。
これは、量子コンピューティングのマルチスケール問題にAPスキームを使うことが依然として重要であることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-12T07:13:49Z) - Quantum optimal control via polynomial optimization: A globally
convergent approach [3.963609604649394]
最適量子制御、ハミルトン同定、最小時間制御の問題は最適化タスクとして再計算される。
提案された定式化は (i) グローバル収束解法を持ち、 (ii) 最適解を求めるにはシュレーディンガー方程式を解く必要はないというユニークな性質を持つ。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-13T07:41:40Z) - Polynomial unconstrained binary optimisation inspired by optical
simulation [52.11703556419582]
制約のないバイナリ最適化の問題を解決するために,光コヒーレントIsingマシンにヒントを得たアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムを既存のPUBOアルゴリズムに対してベンチマークし,その優れた性能を観察する。
タンパク質の折り畳み問題や量子化学問題へのアルゴリズムの適用は、PUBO問題による電子構造問題の近似の欠点に光を当てる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-24T16:39:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。