論文の概要: More than programming? The impact of AI on work and skills
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.05669v1
- Date: Fri, 9 Jun 2023 04:51:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-12 14:46:57.813643
- Title: More than programming? The impact of AI on work and skills
- Title(参考訳): プログラミング以上に?
AIが仕事とスキルに与える影響
- Authors: Toby Walsh
- Abstract要約: この章は、人工知能の組織的準備と科学的進歩が、オーストラリアやAIの促進、利用、開発をリードする他の国におけるスキルとトレーニングの需要にどのように影響しているかを探求する。
この合意は、十分な数のデータサイエンティストと機械学習の専門家を持つことが、今後の課題を満たす上で重要であることを示唆している。
この章は、オーストラリアの教育と訓練システムにとってこれが何を意味するのか、教えるべきこと、学習すべきこと、そして技術的なスキルがすべて重要であるかどうかを問うものである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 17.68987003293372
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This chapter explores the ways in which organisational readiness and
scientific advances in Artificial Intelligence have been affecting the demand
for skills and their training in Australia and other nations leading in the
promotion, use or development of AI. The consensus appears that having adequate
numbers of qualified data scientists and machine learning experts is critical
for meeting the challenges ahead. The chapter asks what this may mean for
Australia's education and training system, what needs to be taught and learned,
and whether technical skills are all that matter.
- Abstract(参考訳): 本章は、人工知能の組織的即応性と科学的進歩が、aiの推進、利用、発展を導くオーストラリアや他の国におけるスキルとトレーニングの需要に影響を与えている方法を探求する。
十分な数の資格を持つデータサイエンティストと機械学習の専門家を持つことは、今後の課題を満たす上で不可欠である。
この章は、オーストラリアの教育と訓練システムにとってこれが何を意味するのか、教えるべきこと、学習すべきこと、そして技術的なスキルがすべて重要であるかどうかを問うものである。
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