論文の概要: Information Scrambling in Bosonic Gaussian Dynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.12089v3
- Date: Mon, 04 Aug 2025 15:18:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-05 18:25:21.566275
- Title: Information Scrambling in Bosonic Gaussian Dynamics
- Title(参考訳): ボソニック・ガウス力学における情報スクランブル
- Authors: Ali Mollabashi, Saleh Rahimi-Keshari,
- Abstract要約: ガウス的ユニタリ進化中のボソニック系における情報スクランブルのダイナミクスについて検討する。
ハミルトニアンにおけるランダム性は、三部体の相互情報を比較的大きな負の値で飽和させることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We investigate the dynamics of information scrambling in bosonic systems undergoing Gaussian unitary evolution associated with quadratic Hamiltonians. For initial Gaussian states, we observe the disappearance of the memory effect in the entanglement dynamics of disjoint blocks under Gaussian random local dynamics. In addition, we show that randomness in the Hamiltonian causes the tripartite mutual information to saturate at relatively large negative values. Therefore, despite being integrable, these systems exhibit information-scrambling diagnostics that mirror those observed in chaotic systems. We note, however, that random quadratic Hamiltonians can have a component exhibiting Wigner-Dyson energy-level statistics; for non-Gaussian states within the corresponding subspace, these systems can display chaotic behavior. Our results provide insight into the Gaussian dynamics of continuous-variable systems, which are useful and available resources for quantum information processing.
- Abstract(参考訳): 二次ハミルトニアンに付随するガウス的ユニタリ進化中のボソニック系の情報スクランブルのダイナミクスについて検討する。
初期ガウス状態に対しては、ガウス的ランダム局所力学の下での解離ブロックの絡み合い力学におけるメモリ効果の消失を観察する。
さらに、ハミルトニアンにおけるランダム性は、三部体の相互情報を比較的大きな負の値で飽和させることを示した。
したがって、統合可能であるにもかかわらず、これらのシステムはカオスシステムで観測されたものを反映した情報分解診断を行う。
しかしながら、ランダム二次ハミルトニアンはウィグナー・ダイソンのエネルギーレベル統計値を示す成分を持つことができ、対応する部分空間内の非ガウス状態に対して、これらの系はカオス的な振る舞いを示すことができる。
本結果は,量子情報処理に有用な連続変数系のガウス力学の知見を提供する。
関連論文リスト
- Dynamical learning and quantum memory with non-Hermitian many-body systems [37.69303106863453]
非エルミート系(NH)は、量子技術のための肥大したプラットフォームを提供する。
ランダムグラフ上で定義された対話型NHスピンシステムの例を用いて,この関係について検討する。
第1の例外点の開始は,システムの学習能力の急激な変化に対応することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-09T11:58:40Z) - Machine Learning-Enhanced Characterisation of Structured Spectral Densities: Leveraging the Reaction Coordinate Mapping [41.94295877935867]
スペクトル密度は、開量子系におけるシステム-環境相互作用に関する必須情報を符号化する。
反応座標マッピングを用いて,機械学習を利用して重要な環境特徴を再構築する。
ローレンツピークの和として表されるスペクトル密度が構造化された散逸スピンボソンモデルに対し、観測可能なシステムの時間進化はニューラルネットワークによって1、2、3ローレンツピークのスペクトル密度を分類することができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-13T17:02:04Z) - Disorder-averaged Qudit Dynamics [0.0]
我々は、ハミルトニアンが生成する障害平均力学の正確な解を導出する。
本稿では、スピン1/2$、スピン1/2$、クロック演算子によって記述された量子ビットおよびキューディット系のスキームについて説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-23T12:32:22Z) - Observation of anomalous information scrambling in a Rydberg atom array [5.591432092887684]
量子情報スクランブル(quantum information scrambling)は、局所情報の伝播と効果的な損失を記述する。
本稿では,原子型ツイーザアレイに衝突する異常情報の実験的観察を報告する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-21T16:40:25Z) - Observation of quantum information collapse-and-revival in a strongly-interacting Rydberg atom array [23.95382881394397]
Rydberg 原子アレイにおける時間外相関器とHolevo情報の最初の測定結果を示す。
これらのツールを利用することで、量子情報の新しい時間的崩壊・復活挙動を観察する。
我々の実験は、運動的制約のある多体システムにおけるユニークな情報力学に光を当てている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-20T17:44:39Z) - Quantum Simulation of Nonlinear Dynamical Systems Using Repeated Measurement [42.896772730859645]
本稿では, 非線形常微分方程式の初期値問題を解くために, 繰り返し測定に基づく量子アルゴリズムを提案する。
古典ロジスティック系とローレンツ系に、積分可能かつカオス的条件の両方でこのアプローチを適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-04T18:06:12Z) - Quantum information scrambling in adiabatically-driven critical systems [49.1574468325115]
量子情報スクランブル(quantum information scrambling)とは、量子多体系の多くの自由度に初期記憶された情報の拡散を指す。
ここでは、量子情報スクランブルの概念を、断熱進化中の臨界量子多体系に拡張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-05T18:00:05Z) - Non-equilibrium quantum probing through linear response [41.94295877935867]
本研究では, 単体摂動に対するシステム応答と非単体摂動について検討し, 環境特性に影響を及ぼす。
本研究では, 線形応答と量子探索手法を組み合わせることで, 環境の摂動と特性について, 有効な定量的情報を提供できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-14T13:31:23Z) - Hayden-Preskill Recovery in Hamiltonian Systems [2.3020018305241337]
情報スクランブル(英: information scrambling)とは、局所化された量子情報を多体システム全体に素早く拡散してエンコードするユニタリダイナミクスである。
情報リカバリは,カオスモデルでは可能であるが,すべてではないことを示す。
また,情報回復は情報理論的特徴の変化による遷移を探索することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-03T15:26:00Z) - Noisy Quantum Kernel Machines [58.09028887465797]
量子学習マシンの新たなクラスは、量子カーネルのパラダイムに基づくものである。
消散と脱コヒーレンスがパフォーマンスに与える影響について検討する。
量子カーネルマシンでは,デコヒーレンスや散逸を暗黙の正規化とみなすことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-26T09:52:02Z) - Decimation technique for open quantum systems: a case study with
driven-dissipative bosonic chains [62.997667081978825]
量子系の外部自由度への不可避結合は、散逸(非単体)ダイナミクスをもたらす。
本稿では,グリーン関数の(散逸的な)格子計算に基づいて,これらのシステムに対処する手法を提案する。
本手法のパワーを,複雑性を増大させる駆動散逸型ボゾン鎖のいくつかの例で説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-15T19:00:09Z) - Quantum Information Scrambling in Quantum Many-body Scarred Systems [10.413943995320887]
量子多体スカーレッドシステムにおける量子情報のスクランブルダイナミクスについて検討する。
OTOC情報とホレボ情報の両方が、スカーレッド部分空間内の初期状態のために、光円錐の内部に線形な光円錐と周期的な振動を示すことがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-05T19:00:02Z) - Mechanisms for the emergence of Gaussian correlations [0.471876092032107]
孤立量子系における相互作用をオフにした後、非ガウス相関のメモリ損失につながる2つのメカニズムについて検討する。
第1のメカニズムは空間スクランブルに基づいており、局所ガウス定常状態の出現をもたらす。
第二のメカニズムは、正準変換として特徴づけられ、一対の正準共役体の混合に基づいている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-17T18:06:19Z) - Informational steady-states and conditional entropy production in
continuously monitored systems: the case of Gaussian systems [0.0]
特に、非平衡過程から生じる不可逆性の度合いは、興味あるシステムの状態に関する情報を取得することを目的とした測定によって強く影響を受ける。
連続測定された非平衡ガウス系の熱力学とプロセスを完全に特徴づけるツールボックスを構築した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-26T12:39:13Z) - Consistency of mechanistic causal discovery in continuous-time using
Neural ODEs [85.7910042199734]
ダイナミカルシステムの研究において,連続時間における因果的発見を検討する。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた因果探索アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-06T08:48:02Z) - Tracing Information Flow from Open Quantum Systems [52.77024349608834]
我々は導波路アレイに光子を用いて、キュービットと低次元の離散環境とのカップリングの量子シミュレーションを実装した。
量子状態間のトレース距離を情報の尺度として用いて、異なるタイプの情報伝達を分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-22T16:38:31Z) - Continuous-time dynamics and error scaling of noisy highly-entangling
quantum circuits [58.720142291102135]
最大21キュービットの雑音量子フーリエ変換プロセッサをシミュレートする。
我々は、デジタルエラーモデルに頼るのではなく、微視的な散逸過程を考慮に入れている。
動作中の消散機構によっては、入力状態の選択が量子アルゴリズムの性能に強い影響を与えることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-08T14:55:44Z) - Learning Continuous System Dynamics from Irregularly-Sampled Partial
Observations [33.63818978256567]
グラフ構造を持つ多エージェント動的システムをモデル化するための潜在常微分方程式生成モデルLG-ODEを提案する。
高次元軌跡の埋め込みと連続潜伏系力学を同時に学習することができる。
我々のモデルは、教師なしの方法で初期状態を推論できるグラフニューラルネットワークによってパラメータ化された新しいエンコーダを採用している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-08T01:02:22Z) - Chaos and Ergodicity in Extended Quantum Systems with Noisy Driving [0.0]
固定方向のランダム場を持つ局所量子回路群における時間発展演算子について検討する。
本稿では, 一般化スペクトル形状因子を動的相関関数で表すシステムについて述べる。
これはまた、多体のThouless time $tau_rm th$ -- 一般化されたスペクトル形成因子がランダム行列理論の予測に続いて始まる時間 -- とシステムの保存法則との間の接続も提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-23T15:54:55Z) - Memory kernel and divisibility of Gaussian Collisional Models [0.0]
オープンシステムのダイナミクスにおけるメモリ効果は、ここ数十年で大きな関心を集めてきた。
我々は,部分的なSWAPを実装したビームスプリッタと,アンシラを絡めて励起をシステムに供給する2モードスキューズという2種類の相互作用を解析する。
これら2つの代表的なシナリオのメモリカーネルの解析と拡張性により、量子領域におけるメモリ効果の背後にある複雑なメカニズムの解明に寄与する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-03T10:28:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。