Fugu-MT 論文翻訳(概要): A New Paradigm For Scattering Theory of Linear And Nonlinear Waves: Review And Open Problem

論文の概要: A New Paradigm For Scattering Theory of Linear And Nonlinear Waves: Review And Open Problem

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.14269v1
Date: Mon, 26 Aug 2024 13:45:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-08-27 13:51:27.176777
Title: A New Paradigm For Scattering Theory of Linear And Nonlinear Waves: Review And Open Problem
Title（参考訳）: 線形波動と非線形波動の散乱理論の新しいパラダイム:再検討と開問題
Authors: Avy Soffer,
Abstract要約: 散乱理論の最近の進歩について概観する。散乱および逆散乱におけるその意義と今後の可能性について、一連の開問題について論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: I present a review of the recent advancements in scattering theory, which provides a unified approach to studying dispersive and hyperbolic equations with general interaction terms and data. These equations encompass time-dependent potentials, as well as NLS, NLKG, and NLW equations. Additionally, I discuss a series of open problems, along with their significance and potential future applications in scattering and inverse scattering.
Abstract（参考訳）: 一般の相互作用項とデータを用いた分散方程式と双曲方程式の研究に統一的なアプローチを提供する散乱理論の最近の進歩について概説する。これらの方程式は、NLS、NLKG、NLW方程式と同様に時間依存ポテンシャルを含む。さらに、散乱および逆散乱におけるその意義と将来的な応用について、一連のオープンな問題について論じる。

関連論文リスト

Kernel Approximation of Fisher-Rao Gradient Flows [52.154685604660465]
本稿では,フィッシャー・ラオ型およびワッサーシュタイン型勾配流の勾配構造,流れ方程式,および核近似に関する厳密な研究を行う。具体的には、フィッシャー・ラオ幾何学とその様々なカーネルに基づく近似に注目し、原理的な理論的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-27T22:52:08Z)
Eikonal Approximation for Floquet Scattering [3.004788114489393]
アイコナール近似(EA)は様々な高エネルギー散乱問題で広く用いられている。本研究では、時間非依存ハミルトニアンの散乱問題から周期ハミルトニアンの散乱問題への近似を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-20T05:14:04Z)
Fourier Neural Differential Equations for learning Quantum Field Theories [57.11316818360655]
量子場理論は相互作用ハミルトニアンによって定義され、散乱行列によって実験データにリンクされる。本稿では,NDEモデルを用いて理論,スカラー・ユーカワ理論,スカラー量子電磁力学を学習する。理論の相互作用ハミルトニアンは、ネットワークパラメータから抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-28T22:11:15Z)
Causal Modeling with Stationary Diffusions [89.94899196106223]
定常密度が干渉下でのシステムの挙動をモデル化する微分方程式を学習する。古典的アプローチよりもよく、変数に対する見当たらない介入を一般化することを示します。提案手法は,再生カーネルヒルベルト空間における拡散発生器の定常状態を表す新しい理論結果に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-26T14:01:17Z)
A Geometric Perspective on Diffusion Models [57.27857591493788]
本稿では,人気のある分散拡散型SDEのODEに基づくサンプリングについて検討する。我々は、最適なODEベースのサンプリングと古典的な平均シフト(モード探索)アルゴリズムの理論的関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-31T15:33:16Z)
End-To-End Latent Variational Diffusion Models for Inverse Problems in High Energy Physics [61.44793171735013]
本稿では,最先端生成技術アプローチの潜時学習とエンドツーエンドの変分フレームワークを組み合わせた,新しい統合アーキテクチャ,潜時変分モデルを提案する。我々の統一的アプローチは、非最新技術ベースラインの20倍以上の真理への分布自由距離を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-17T17:43:10Z)
The foundations of quantum theory and its possible generalizations [0.0]
量子論の可能な一般化は、量子系の発展と測定過程について一意に記述することができる。この方程式で生じる発散を克服するためのタキオン場の適用を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-09T11:44:48Z)
Data-driven peakon and periodic peakon travelling wave solutions of some nonlinear dispersive equations via deep learning [7.400475825464313]
多層物理情報ニューラルネットワーク(PINN)深層学習を用いて、よく知られた非線形分散方程式のデータ駆動ピークオンおよび周期ピークオン解を研究する。結果は、ピークオン解のさらなる研究と非線形分散方程式の対応する実験的設計に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (2021-01-12T09:50:28Z)
Transfer matrix in scattering theory: A survey of basic properties and recent developments [0.0]
まず、移動行列やその解析性、多デルタ関数、局所周期ポテンシャルといったポテンシャル散乱の基本的な概念を調査します。次に、リップマン・シュウィンガー方程式とボルン級数を簡単に導出し、ボルン近似について議論する。次に、1次元における時間非依存散乱理論の動的定式化について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-09-22T12:53:56Z)
Dissipative flow equations [62.997667081978825]
我々は、フロー方程式の理論をリンドブラッドマスター方程式に着目した開量子系に一般化する。まず、一般行列上の散逸流方程式と、駆動散逸単フェルミオンモードによる物理問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-23T14:47:17Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。