論文の概要: k-MLE, k-Bregman, k-VARs: Theory, Convergence, Computation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.06938v1
- Date: Wed, 11 Sep 2024 01:37:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-12 15:57:17.724629
- Title: k-MLE, k-Bregman, k-VARs: Theory, Convergence, Computation
- Title(参考訳): k-MLE, k-Bregman, k-VARs:理論,収束,計算
- Authors: Zuogong Yue, Victor Solo,
- Abstract要約: シミュレーションと実データ例を提供する。
我々は、距離よりも可能性に基づいてハードクラスタリングを開発し、収束を証明する。
シミュレーションや実データ例も提供しています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 17.600448281378803
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: We develop hard clustering based on likelihood rather than distance and prove convergence. We also provide simulations and real data examples.
- Abstract(参考訳): 我々は、距離よりも可能性に基づいてハードクラスタリングを開発し、収束を証明する。
シミュレーションや実データ例も提供しています。
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