論文の概要: Quantum integration of decay rates at second order in perturbation theory
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.12236v1
- Date: Wed, 18 Sep 2024 18:00:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-07 15:49:40.191462
- Title: Quantum integration of decay rates at second order in perturbation theory
- Title(参考訳): 摂動理論における2次崩壊速度の量子積分
- Authors: Jorge J. Martínez de Lejarza, David F. Rentería-Estrada, Michele Grossi, Germán Rodrigo,
- Abstract要約: 摂動量子場理論において、高エネルギー物理学における全崩壊率の量子計算を2次で行う。
この研究は、2つの最近の最先端の進歩の合流点を浮き彫りにしている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present the first quantum computation of a total decay rate in high-energy physics at second order in perturbative quantum field theory. This work underscores the confluence of two recent cutting-edge advances. On the one hand, the quantum integration algorithm Quantum Fourier Iterative Amplitude Estimation (QFIAE), which efficiently decomposes the target function into its Fourier series through a quantum neural network before quantumly integrating the corresponding Fourier components. On the other hand, causal unitary in the loop-tree duality (LTD), which exploits the causal properties of vacuum amplitudes in LTD to coherently generate all contributions with different numbers of final-state particles to a scattering or decay process, leading to singularity-free integrands that are well suited for Fourier decomposition. We test the performance of the quantum algorithm with benchmark decay rates in a quantum simulator and in quantum hardware, and find accurate theoretical predictions in both settings.
- Abstract(参考訳): 摂動量子場理論において、高エネルギー物理学における全崩壊率の量子計算を2次で行う。
この研究は、2つの最近の最先端の進歩の合流点を浮き彫りにしている。
一方、量子積分アルゴリズムQuantum Fourier Iterative Amplitude Estimation (QFIAE)は、対応するフーリエ成分を量子的に積分する前に、量子ニューラルネットワークを介して標的関数をそのフーリエ級数に効率的に分解する。
一方、ループツリー双対性(LTD)の因果ユニタリは、LTDの真空振幅の因果特性を利用して、散乱または崩壊過程に対する様々な最終状態粒子の全ての寄与をコヒーレントに生成し、フーリエ分解に好適な特異性のない積分子をもたらす。
量子シミュレータと量子ハードウェアのベンチマーク崩壊率を用いて量子アルゴリズムの性能を検証し、両方の設定で正確な理論的予測を求める。
関連論文リスト
- Frequency principle for quantum machine learning via Fourier analysis [0.6138671548064356]
本稿では、主周波数範囲内の周波数を優先的に訓練するパラメータ化量子回路の周波数原理を提案する。
我々の研究は、トレーニングプロセスから量子的優位性を理解するための新しい道のりを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-10T17:49:09Z) - Elastic scattering on a quantum computer [0.0]
量子コンピュータ上での短距離相互作用に対する2粒子弾性散乱位相シフトを計算する。
シュミット分解(Schmidt decomposition)は、名目上数量子ビットを2量子ビット回路に還元するために用いられる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-13T15:31:38Z) - Power Characterization of Noisy Quantum Kernels [52.47151453259434]
一般化誤差が小さい場合でも,量子カーネル法は予測能力に乏しい。
我々は、量子計算にノイズの多い量子カーネル法を用いるために重要な警告を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-31T01:02:16Z) - Quantum error mitigation for Fourier moment computation [49.1574468325115]
本稿では、超伝導量子ハードウェアにおける核効果場理論の文脈におけるフーリエモーメントの計算に焦点を当てる。
この研究は、制御反転ゲートを用いたアダマール試験にエコー検証と雑音再正規化を統合した。
ノイズモデルを用いて解析した結果,2桁のノイズ強度が顕著に低下することが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-23T19:10:24Z) - Loop Feynman integration on a quantum computer [0.0]
近い将来の量子コンピュータと量子シミュレータにおけるファインマン積分の最初の時間ループを数値的に評価する。
QFIAEは、多次元積分を効率的にフーリエ級数に分解する量子ニューラルネットワーク(QNN)を導入している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-05T19:00:04Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T18:00:01Z) - Universality of critical dynamics with finite entanglement [68.8204255655161]
臨界近傍の量子系の低エネルギー力学が有限絡みによってどのように変化するかを研究する。
その結果、時間依存的臨界現象における絡み合いによる正確な役割が確立された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-23T19:23:54Z) - Stochastic emulation of quantum algorithms [0.0]
量子アルゴリズムに必要な量子力学状態の基本特性を共有する新しい対象として,粒子位置の確率分布の高次偏微分を導入する。
これらの普遍写像から構築された写像による伝播は、量子力学状態の進化を正確に予測できる。
我々は、いくつかのよく知られた量子アルゴリズムを実装し、必要な量子ビット数による実現のスケーリングを分析し、エミュレーションコストに対する破壊的干渉の役割を強調した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-16T07:54:31Z) - Experimental Validation of Fully Quantum Fluctuation Theorems Using
Dynamic Bayesian Networks [48.7576911714538]
ゆらぎ定理は、小系に対する熱力学の第2法則の基本的な拡張である。
核磁気共鳴装置における2つの量子相関熱スピン-1/2を用いた熱交換の詳細な完全量子ゆらぎ定理を実験的に検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-11T12:55:17Z) - Probing the Universality of Topological Defect Formation in a Quantum
Annealer: Kibble-Zurek Mechanism and Beyond [46.39654665163597]
一次元横フィールドイジングモデルによるトポロジカル欠陥生成の実験的検討について報告する。
位相フリップ誤差を伴う開系量子力学のKZMにより量子シミュレータの結果を実際に説明できることが判明した。
これは、環境からの孤立を仮定する一般化KZM理論の理論的予測が、その元のスコープを越えてオープンシステムに適用されることを意味する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-31T02:55:35Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。