論文の概要: Dichotomy in the effect of chaos on ergotropy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.16587v1
• Date: Wed, 25 Sep 2024 03:28:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-27 05:45:19.486192
• Title: Dichotomy in the effect of chaos on ergotropy
• Title（参考訳）: カオスがエルゴトロピーに及ぼす影響における二分法
• Authors: Sreeram PG, J. Bharathi Kannan, S. Harshini Tekur, M. S. Santhanam,
• Abstract要約: 本稿では,2つの量子カオスモデルを用いて,システムから最大単位抽出可能なエルゴトロピーについて検討する。 アンシラを補助するシナリオでは、カオスは状態が分かっているときにエルゴトロピーを高める。 対照的に、状態が不明な場合には、カオスと作業の間に負の相関関係を確立する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We study ergotropy, the maximum unitarily extractable work from a system, in two quantum chaotic models: the quantum kicked top and the kicked Ising spin chain. In an ancilla-assisted scenario, chaos enhances ergotropy when the state is known, a consequence of large entanglement production in the chaotic regime. In contrast, we establish a negative correlation between chaos and work when the state is unknown. The downside arises from chaos impeding information gain of the system from coarse-grained measurements. When both entanglement and coarse-grained measurements are present, there is competition between the two, and the ergotropy initially increases, followed by a decrease at larger kick-strengths.
• Abstract（参考訳）: 我々は、量子キックトップと蹴られたイジングスピンチェーンという2つの量子カオスモデルにおいて、システムから最大で一元抽出可能な仕事であるエルゴトロピーを研究する。 アンシラを補助するシナリオでは、カオスは状態が分かっているときにエルゴトロピーを増強し、カオス状態における大きな絡み合いの結果として生じる。 対照的に、状態が不明な場合、カオスと作業の間に負の相関関係を確立する。 マイナス面は、粗い粒度の計測からシステムのカオス的情報獲得を妨げている。 絡み合いと粗い粒度の測定の両方が存在する場合、両者の間には競合があり、エルゴトロピーは最初増加し、その後大きなキック強度が減少する。

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