論文の概要: Dichotomy in the effect of chaos on ergotropy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.16587v2
- Date: Thu, 05 Dec 2024 12:59:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-06 14:37:02.976710
- Title: Dichotomy in the effect of chaos on ergotropy
- Title（参考訳）: カオスがエルゴトロピーに及ぼす影響における二分法
- Authors: Sreeram PG, J. Bharathi Kannan, S. Harshini Tekur, M. S. Santhanam,
- Abstract要約: エルゴトロピー(ergotropy)は量子力学において有用な概念である。
この研究は、カオス力学から生じる影響を説明するために、量子カオスシステムで研究されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: The maximum unitarily extractable work from a quantum system -- ergotropy -- is a useful and emerging idea in quantum thermodynamics. In this work, ergotropy is studied in quantum chaotic systems to illustrate the effects arising from chaotic dynamics. In an ancilla-assisted scenario, chaos enhances ergotropy when the state is known, a consequence of large entanglement production in the chaotic regime. In contrast, when the state is unknown, chaos impedes work extraction. This downside arises from chaos suppressing information gain about the system from coarse-grained measurements. When both entanglement and coarse-grained measurements are present, there is competition between the two, and ergotropy reaches maximum at an optimal value of the chaos parameter, followed by a decrease. The fall in ergotropy is due to chaos impeding measurements in the chaotic regime. These results are illustrated using two quantum chaotic models; the quantum kicked top and the kicked Ising spin chain.
- Abstract（参考訳）: エルゴトロピー(ergotropy)は量子力学において有用で新しい考え方である。
この研究において、エルゴトロピーはカオス力学から生じる影響を説明するために量子カオス系で研究されている。
アンシラを補助するシナリオでは、カオスは状態が分かっているときにエルゴトロピーを増強し、カオス状態における大きな絡み合いの結果として生じる。
対照的に、状態が未知の場合、カオスは作業の抽出を妨げる。
この欠点は、粗い粒度の計測からシステムに関する情報の獲得を抑えるカオスによって生じる。
絡み合いと粗粒度の測定の両方が存在する場合、2つの競合があり、エルゴトロピーはカオスパラメータの最適値で最大に達し、次に減少する。
エルゴトロピーの崩壊は、カオス的体制におけるカオス的障害の測定によるものである。
これらの結果は、2つの量子カオスモデル(量子キックトップと蹴られたイジングスピンチェーン)を用いて説明される。
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