論文の概要: Ethical software requirements from user reviews: A systematic literature review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.01833v1
- Date: Wed, 18 Sep 2024 19:56:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-04 14:45:01.782274
- Title: Ethical software requirements from user reviews: A systematic literature review
- Title（参考訳）: ユーザレビューからの倫理的ソフトウェア要件:体系的な文献レビュー
- Authors: Aakash Sorathiya, Gouri Ginde,
- Abstract要約: このSLRは,既存の倫理的要件の特定・分析を目的としている。
倫理的要件収集は、ソフトウェアアプリケーションにおける意思決定におけるMLとAIベースのアプローチの台頭により、最近、研究コミュニティに対する大きな関心を呼び起こした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Context: The growing focus on ethics within SE, primarily due to the significant reliance of individuals' lives on software and the consequential social and ethical considerations that impact both people and society has brought focus on ethical software requirements identification and elicitation. User safety, privacy, and security concerns are of prime importance while developing software due to the widespread use of software across healthcare, education, and business domains. Thus, identifying and elicitating ethical software requirements from app user reviews, focusing on various aspects such as privacy, security, accountability, accessibility, transparency, fairness, safety, and social solidarity, are essential for developing trustworthy software solutions. Objective: This SLR aims to identify and analyze existing ethical requirements identification and elicitation techniques in the context of the formulated research questions. Method: We conducted an SLR based on Kitchenham et al's methodology. We identified and selected 47 primary articles for this study based on a predefined search protocol. Result: Ethical requirements gathering has recently driven drastic interest in the research community due to the rise of ML and AI-based approaches in decision-making within software applications. This SLR provides an overview of ethical requirements identification techniques and the implications of extracting and addressing them. This study also reports the data sources used for analyzing user reviews. Conclusion: This SLR provides an understanding of the ethical software requirements and underscores the importance of user reviews in developing trustworthy software. The findings can also help inform future research and guide software engineers or researchers in addressing software ethical requirements.
- Abstract（参考訳）: コンテキスト: SEにおける倫理への関心が高まっているのは、主に個人の生活をソフトウェアに大きく依存していることと、人々と社会の両方に影響を与える社会的・倫理的考察が、倫理的ソフトウェア要件の識別と適用に焦点を合わせたためです。
ユーザの安全、プライバシ、セキュリティの懸念は、医療、教育、ビジネスドメインにまたがってソフトウェアが広く使われているため、ソフトウェア開発において最も重要な問題である。
したがって、プライバシー、セキュリティ、説明責任、アクセシビリティ、透明性、公正性、安全性、社会的連帯性といった様々な側面に焦点を当てた、アプリのユーザレビューから倫理的ソフトウェア要件を特定し、引き出すことは、信頼できるソフトウェアソリューションを開発する上で不可欠である。
目的: このSLRは, 定式化された研究課題の文脈において, 既存の倫理的要件の識別・適用技術を特定し, 分析することを目的としている。
方法: KitchenhamらによるSLRを行った。
本研究では,事前定義された検索プロトコルに基づいて,47項目の主記事を特定し,選定した。
結果: 倫理的要件収集は、最近、ソフトウェアアプリケーションにおける意思決定におけるMLとAIベースのアプローチの台頭により、研究コミュニティに対する大きな関心を呼び起こした。
このSLRは、倫理的要件識別技術の概要と、それらを抽出し、対処することの意味について述べる。
また,ユーザレビューの分析に用いるデータソースについても報告する。
結論:このSLRは倫理的ソフトウェア要件の理解を提供し、信頼できるソフトウェアを開発する上でのユーザレビューの重要性を強調します。
この発見は、将来の研究や、ソフトウェア倫理的要件に対処するソフトウェアエンジニアや研究者の指導にも役立ちます。
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