Fugu-MT 論文翻訳(概要): A comparison on constrain encoding methods for quantum approximate optimization algorithm

論文の概要: A comparison on constrain encoding methods for quantum approximate optimization algorithm

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.04030v1
Date: Sat, 5 Oct 2024 04:30:33 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-11-02 14:40:27.471902
Title: A comparison on constrain encoding methods for quantum approximate optimization algorithm
Title（参考訳）: 量子近似最適化アルゴリズムにおける制約符号化法の比較
Authors: Yiwen Liu, Qingyue Jiao, Yidong Zhou, Zhiding Liang, Yiyu Shi, Ke Wan, Shangjie Guo,
Abstract要約: 線形制約をQAOAに組み込むための3つの異なる戦略を数値的に比較する。本研究は,knapsack 問題を事例として,これらの手法の有効性と有効性を評価するものである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.479723712962498
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) represents a significant opportunity for practical quantum computing applications, particularly in the era before error correction is fully realized. This algorithm is especially relevant for addressing constraint satisfaction problems (CSPs), which are critical in various fields such as supply chain management, energy distribution, and financial modeling. In our study, we conduct a numerical comparison of three different strategies for incorporating linear constraints into QAOA: transforming them into an unconstrained format, introducing penalty dephasing, and utilizing the quantum Zeno effect. We assess the efficiency and effectiveness of these methods using the knapsack problem as a case study. Our findings provide insights into the potential applicability of different encoding methods for various use cases.
Abstract（参考訳）: 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)は、特に誤り訂正が完全に実現される前の時代に、実用的な量子コンピューティングアプリケーションにとって重要な機会である。このアルゴリズムは、サプライチェーン管理、エネルギー分布、金融モデリングなど、様々な分野において重要な制約満足度問題(CSP)に対処するために特に有用である。本研究では、線形制約をQAOAに組み込むための3つの異なる戦略を数値的に比較する。本研究は,knapsack 問題を事例として,これらの手法の有効性と有効性を評価するものである。本研究は,様々なユースケースにおいて,異なるエンコーディング手法の適用可能性について考察した。

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