論文の概要: Advancing Global South University Education with Large Language Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.07139v1
- Date: Mon, 23 Sep 2024 07:33:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-31 22:06:43.477817
- Title: Advancing Global South University Education with Large Language Models
- Title（参考訳）: 大規模言語モデルによるグローバル・サウス大学教育の推進
- Authors: Kemas Muslim L, Toru Ishida, Aditya Firman Ihsan, Rikman Aherliwan Rudawan,
- Abstract要約: 研究は、グローバル・サウスとグローバル・ノースの間の高等教育の質の格差を示している。
グローバル・サウスの生徒と教師の比率は、グローバル・ノースの生徒よりもかなり高い。
インドネシア大学は、大きな言語モデルを統合することで品質学習と教育を強化する実験を開始した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.22499166814992438
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In recent years, it has been observed that the center of gravity for the volume of higher education has shifted to the Global South. However, research indicates a widening disparity in the quality of higher education between the Global South and the Global North. Although investments in higher education within the Global South have increased, the rapid surge in student numbers has resulted in a decline in public expenditure per student. For instance, the student-to-teacher ratio in the Global South is significantly higher compared to that in the Global North, which poses a substantial barrier to the implementation of creative education. In response, Telkom University in Indonesia has embarked on an experiment to enhance the quality of learning and teaching by integrating large language models (LLMs) such as ChatGPT into five of its courses-Mathematics, English, Computing, Computer Systems, and Creative Media. This article elucidates the ongoing experimental plan and explores how the integration of LLMs could contribute to addressing the challenges currently faced by higher education in the Global South.
- Abstract（参考訳）: 近年,高等教育量の重心がグローバル・サウスにシフトしていることが観察されている。
しかし、研究は、グローバル・サウスとグローバル・ノースの間の高等教育の質の格差の拡大を示唆している。
グローバル・サウスにおける高等教育への投資は増加しているが、学生数の増加は学生1人当たりの公共支出の減少につながっている。
例えば、グローバル・サウスの学生と教師の比率は、創造的な教育を実施する上で大きな障壁となるグローバル・ノースのそれよりも著しく高い。
インドネシアのテルコム大学は、ChatGPTのような大きな言語モデル(LLM)を、数学、英語、コンピューティング、コンピュータシステム、クリエイティブメディアの5つのコースに統合することで、学習と教育の質を高める実験を開始した。
本稿では、現在進行中の実験計画を解明し、グローバル・サウスにおける高等教育が直面している課題にLCMの統合がどう貢献するかを考察する。
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