論文の概要: Comment on "Unified framework for open quantum dynamics with memory"

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.08239v1
• Date: Wed, 9 Oct 2024 20:15:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-10-31 04:26:09.309400
• Title: Comment on "Unified framework for open quantum dynamics with memory"
• Title（参考訳）: オープン量子力学とメモリの統合フレームワーク」へのコメント
• Authors: Nancy Makri, Sohang Kundu, Zhenning Cai, Geshuo Wang,
• Abstract要約: 最近の論文では、一般化量子マスター方程式(GQME)と調和浴に結合した系の経路積分の関係を見いだしている。 このコメントでこれらの3つの批判について詳しく述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A recent article by Ivander, Lindoy and Lee [Nature Communications 15, 8087 (2024)] claims to discover the relationship between the generalized quantum master equation (GQME) and the path integral for a system coupled to a harmonic bath. However, this relationship was already established in 2020 by Makri in the context of the small matrix decomposition of the path integral (SMatPI) [J. Chem. Theory and Comput. 16, 4038 (2020)]. The procedure that this article uses in its Supplementary Information (SI) to obtain the various matrices follows the SMatPI decomposition steps for the alternative Trotter ordering. The absence of endpoint effects in the kernel matrices of the discretized GQME expression for the reduced density matrix (RDM) is the consequence of a crude GQME discretization and is not consistent with the SMatPI decomposition of an auxiliary matrix presented in the SI. This form is identical to the transfer tensor method (TTM) of Cerrillo and Cao [Phys. Rev. Lett. 112, 110401 (2014)]. Further, the Dyck path section of this article follows precisely the diagrammatic analysis developed by Wang and Cai in a recent paper [Communications in Computational Physics 36, 389 (2024)]. We elaborate on these three critiques in this Comment.
• Abstract（参考訳）: Ivander, Lindoy and Lee (Nature Communications 15, 8087 (2024)) による最近の論文は、一般化量子マスター方程式 (GQME) と調和浴に結合した系の経路積分の関係を発見すると主張している。 しかし、この関係はすでに2020年にマクリによって経路積分(SMatPI)の小さな行列分解(J. Chem. Theory and Comput. 16, 4038 (2020)))の文脈で確立された。 本稿では,サプリメント情報(SI)を用いて,代替トロッター順序付けのためのSMatPI分解手順に従う。 還元密度行列(RDM)に対する離散化GQME表現のカーネル行列における終端効果の欠如は粗いGQME離散化の結果であり、SIに示される補助行列のSMatPI分解と一致しない。 この形式はチェリロと曹の転写テンソル法(TTM)と同一である[Phys. Rev. Lett. 112, 110401 (2014)]。 さらに,本論文のDyckパスセクションは,Wang と Cai による最近の論文 (Communications in Computational Physics 36, 389 (2024)] において,正確に図式解析を行った。 このコメントでこれらの3つの批判について詳しく述べる。

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