論文の概要: Reply to "Comment on "Unified Framework for Open Quantum Dynamics with Memory""

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.02409v1
• Date: Fri, 18 Oct 2024 19:27:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-10 12:31:15.943182
• Title: Reply to "Comment on "Unified Framework for Open Quantum Dynamics with Memory""
• Title（参考訳）: メモリを用いたオープン量子ダイナミクスの統一フレームワーク」への回答
• Authors: Felix Ivander, Lachlan P. Lindoy, Joonho Lee,
• Abstract要約: 一般化量子マスター方程式(GQME)の離散時間メモリカーネル(mathcal K$)と経路積分の離散時間影響関数(I$)の直接的かつ明示的な関係を示す。 要約すると、Makriの2020年の論文から、$I$と$mathcal K$を明示的に接続する方程式の集合が見つからなかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.639482556214273
• License:
• Abstract: We present our response to the commentary piece by Makri {\it et al.} [arXiv:2410.08239], which raises critiques of our work [Nat. Commun. 15, 8087 (2024)]. In our paper, we considered various settings of open-quantum system dynamics, including non-commuting, non-diagonalizable system-bath coupling, and bosonic/spin/fermionic baths. For these, we showed a direct and explicit relationship between the discrete-time memory kernel ($\mathcal K$) of the generalized quantum master equation (GQME) and the discrete-time influence functions ($I$) of the path integrals. As an application of this, we showed one can construct $\mathcal K$ without projection-free dynamics inputs that conventional methods require, and we also presented a quantum sensing protocol that characterizes the bath spectral density from reduced system dynamics. As the Comment focused on the relationship between ($\mathcal K$) and $I$ in one specific setup (i.e., commuting, diagonalizable system-bath coupling with a bosonic bath), we focus on that aspect in this response. In summary, we could not find a set of equations that explicitly connect $I$ and $\mathcal K$ from Makri's 2020 paper [J. Chem. Theory Comput. 16, 4038 (2020)]. Furthermore, while our analysis is specific to the choice of discretization of path-integral and GQME, we have not found issues with the GQME discretization employed. As per critiques on citations, in our paper, we note that we had acknowledged Makri's driven SMatPI work and Wang and Cai's tree-based SMatPI work for the number of Dyck paths needed for the computation of the memory kernel.
• Abstract（参考訳）: 我々は,『Makri {\it et al } [arXiv:2410.08239]』の注釈文に対する反応を提示し,この作品の批判を提起する(Nat. Commun. 15, 8087 (2024))。 本稿では,非交換性,非対角化性システムバスカップリング,ボソニック/スピン/フェミオン浴など,オープン量子系力学の様々な設定について検討した。 これらに対し、一般化量子マスター方程式(GQME)の離散時間メモリカーネル(\mathcal K$)と経路積分の離散時間影響関数(I$)の直接的かつ明示的な関係を示した。 この応用として、従来の手法で必要とされていたプロジェクションフリーなダイナミックス入力を使わずに$\mathcal K$を構築できることを示し、還元されたシステムダイナミクスからバススペクトル密度を特徴付ける量子センシングプロトコルも提示した。 コメントは、1つの特定のセットアップ(通勤、対角化可能なシステムバスとボソニックバスとの結合)における$\mathcal K$)と$I$の関係に焦点を合わせ、この応答におけるその側面に焦点を当てる。 要約すると、Makriの2020年の論文[J. Chem. Theory Comput. 16, 4038 (2020)]から、$I$と$\mathcal K$を明示的に接続する方程式の集合が見つからなかった。 また,本分析は経路積分およびGQMEの離散化の選択に特有であるが,GQMEの離散化の問題点は発見されていない。 本論文では,メモリカーネルの計算に必要なDyckパスの数に対して,Makriの駆動SMatPIとWangとCaiのツリーベースSMatPIが動作することを認めた。

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