Fugu-MT 論文翻訳(概要): Matrix encoding method in variational quantum singular value decomposition

論文の概要: Matrix encoding method in variational quantum singular value decomposition

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.02838v2
Date: Mon, 07 Apr 2025 04:37:11 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-04-17 11:43:21.594749
Title: Matrix encoding method in variational quantum singular value decomposition
Title（参考訳）: 変分量子特異値分解における行列符号化法
Authors: Alexander I. Zenchuk, Wentao Qi, Junde Wu,
Abstract要約: 条件測定は、アシラ測定における小さな成功確率を避けるために行われる。このアルゴリズムの目的関数は、1量子サブシステムの状態を測定することによって確率的に得ることができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 49.494595696663524
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We propose the variational quantum singular value decomposition based on encoding the elements of the considered matrix into the state of a quantum system of appropriate dimension. This method doesn't use the expansion of this matrix in terms of the unitary matrices. Conditional measurement is involved to avoid small success probability in ancilla measurement. The objective function for maximization algorithm can be obtained probabilistically via measurement of the state of a one-qubit subsystem. The circuit requires $O(\log N)$ qubits for realization of this algorithm whose depths is $O(\log N)$ as well.
Abstract（参考訳）: 本稿では,行列の要素を適切な次元の量子系の状態に符号化した変分量子特異値分解法を提案する。この方法は、ユニタリ行列の観点では、この行列の拡張を使用しない。条件測定は、アシラ測定における小さな成功確率を避けるために行われる。最大化アルゴリズムの目的関数は、1ビットサブシステムの状態を測定することによって確率的に得ることができる。この回路は、深さが$O(\log N)$であるこのアルゴリズムを実現するために$O(\log N)$ qubitsを必要とする。

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