論文の概要: Ethical Leadership in the Age of AI Challenges, Opportunities and Framework for Ethical Leadership
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.18095v1
- Date: Tue, 08 Oct 2024 10:17:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-27 05:40:56.825397
- Title: Ethical Leadership in the Age of AI Challenges, Opportunities and Framework for Ethical Leadership
- Title（参考訳）: AIチャレンジ、機会、倫理的リーダーシップの枠組みの時代の倫理的リーダーシップ
- Authors: Udaya Chandrika Kandasamy,
- Abstract要約: 倫理的リーダシップは、これらの課題に直面し、それらの機会を最大化する上で、組織を導く上で中心的な役割を担います。
この記事では、倫理的リーダーシップとAIの簡易導入から始まる、AI時代の倫理的リーダーシップの本質について考察する。
AIの時代における倫理的リーダーシップの機会は、次のような質問に答える。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.666704793226655
- License:
- Abstract: Artificial Intelligence is currently and rapidly changing the way organizations and businesses operate. Ethical leadership has become significantly important since organizations and businesses across various sectors are evolving with AI. Organizations and businesses may be facing several challenges and potential opportunities when using AI. Ethical leadership plays a central role in guiding organizations in facing those challenges and maximizing on those opportunities. This article explores the essence of ethical leadership in the age of AI, starting with a simplified introduction of ethical leadership and AI, then dives into an understanding of ethical leadership, its characteristics and importance, the ethical challenges AI causes including bias in AI algorithms. The opportunities for ethical leadership in the age of AI answers the question: What actionable strategies can leaders employ to address the challenges and leverage opportunities? and describes the benefits for organizations through these opportunities. A proposed framework for ethical leadership is presented in this article, incorporating the core components: fairness, transparency, sustainability etc. Through the importance of interdisciplinary collaboration, case studies of ethical leadership in AI, and recommendations, this article emphasizes that ethical leadership in the age of AI is morally essential and strategically advantageous.
- Abstract（参考訳）: 人工知能は現在、組織やビジネスの運営方法を変えつつある。
さまざまな分野の組織や企業がAIによって進化しているため、倫理的リーダーシップは極めて重要になっている。
組織や企業は、AIを使用する際にいくつかの課題や潜在的な機会に直面している可能性がある。
倫理的リーダシップは、これらの課題に直面し、それらの機会を最大化する上で、組織を導く上で中心的な役割を担います。
この記事では、AI時代の倫理的リーダーシップの本質を探求し、倫理的リーダーシップとAIの簡易導入から始まり、倫理的リーダーシップ、その特徴と重要性、AIアルゴリズムのバイアスを含むAIが生み出す倫理的課題について理解を深める。
AIの時代における倫理的リーダーシップの機会は、次のような質問に答える。
このような機会を通じて 組織にとってのメリットを説明します
この記事では、公正性、透明性、持続可能性など、コアコンポーネントを取り入れた倫理的リーダシップのためのフレームワークを提案する。
本稿では、学際的コラボレーションの重要性、AIにおける倫理的リーダーシップのケーススタディ、そしてレコメンデーションを通じて、AI時代の倫理的リーダーシップは道徳的に必須であり、戦略的に有利であることを強調する。
関連論文リスト
- Challenges and Best Practices in Corporate AI Governance:Lessons from the Biopharmaceutical Industry [0.0]
我々は、AIガバナンスを運用しようとする組織が直面する課題について議論する。
これらには、AIガバナンスの物質的スコープをどのように定義するかに関する質問が含まれている。
私たちは、一般的なベストプラクティスでAIガバナンスフレームワークを設計、実装する責任を持つプロジェクトマネージャ、AI実践者、データプライバシオフィサーを提供したいと思っています。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-07T12:01:42Z) - Towards an Ethical and Inclusive Implementation of Artificial Intelligence in Organizations: A Multidimensional Framework [0.0]
本稿では,現代社会における人工知能の影響と,組織内における倫理的アプローチの採用の重要性を考察する。
政府、学術、市民社会などの様々な俳優は、人間と社会の価値観に沿ったAIの発展を形作る役割を担っている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-02T19:43:51Z) - Hacia una implementación ética e inclusiva de la Inteligencia Artificial en las organizaciones: un marco multidimensional [0.0]
本稿は、人工知能が現代社会に与える影響と、組織内におけるその発展と実践に倫理的アプローチを採用することの重要性を分析したものである。
政府、学術、市民社会などの様々な俳優は、人間や社会的価値観に沿ったAIの発展を形作る役割を担っている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-30T22:11:05Z) - Now, Later, and Lasting: Ten Priorities for AI Research, Policy, and Practice [63.20307830884542]
今後数十年は、産業革命に匹敵する人類の転換点になるかもしれない。
10年前に立ち上げられたこのプロジェクトは、複数の専門分野の専門家による永続的な研究にコミットしている。
AI技術の短期的および長期的影響の両方に対処する、アクションのための10のレコメンデーションを提供します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-06T22:18:31Z) - Towards Responsible AI in Banking: Addressing Bias for Fair
Decision-Making [69.44075077934914]
責任AI(Responsible AI)は、企業文化の発展におけるバイアスに対処する重要な性質を強調している。
この論文は、バイアスを理解すること、バイアスを緩和すること、バイアスを説明することの3つの基本的な柱に基づいて構成されている。
オープンソースの原則に従って、アクセス可能なPythonパッケージとして、Bias On DemandとFairViewをリリースしました。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-13T14:07:09Z) - Survey on AI Ethics: A Socio-technical Perspective [0.9374652839580183]
AIに関連する倫理的懸念には、公正性、プライバシとデータ保護、責任と説明責任、安全性と堅牢性、透明性と説明可能性、環境への影響といった課題が含まれている。
この研究は、AIを社会に展開する際の現在と将来の倫理的懸念を統一する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-28T21:00:56Z) - A Review of the Ethics of Artificial Intelligence and its Applications
in the United States [0.0]
この論文は、AIが米国経済のあらゆる分野に与える影響と、ビジネス、政府、アカデミック、そして市民社会にまたがる組織に与える影響を強調している。
我々の議論は、包括的なテーマとして構成された11の基本的な「倫理的原則」を探求する。
これらは透明性、正義、公正、平等、非正当性、責任、説明責任、プライバシー、利益、自由、自律、信頼、尊厳、持続可能性、連帯性を含む。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-09T14:29:00Z) - The Promise and Peril of Artificial Intelligence -- Violet Teaming
Offers a Balanced Path Forward [56.16884466478886]
本稿では、不透明で制御不能なAIシステムにおける新興問題についてレビューする。
信頼性と責任のあるAIを開発するために、紫外チームと呼ばれる統合フレームワークを提案する。
それは、設計によって積極的にリスクを管理するためのAI安全研究から生まれた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-28T02:10:38Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-08T12:32:08Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z) - The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。
AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-07T12:25:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。