論文の概要: A quantum computing approach to fixed-node Monte Carlo using classical shadows
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.18901v1
- Date: Thu, 24 Oct 2024 16:41:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-25 16:42:44.392148
- Title: A quantum computing approach to fixed-node Monte Carlo using classical shadows
- Title(参考訳): 古典的影を用いた固定ノードモンテカルロの量子計算手法
- Authors: Nick S. Blunt, Laura Caune, Javiera Quiroz-Fernandez,
- Abstract要約: 固定ノードモンテカルロ法を用いて指数関数的なスケーリングステップを回避する手法を提案する。
H$_4$, フェロセンおよびベンゼン分子を例に挙げる。
この手法は化学的精度に到達するのに利用できるが、それを実現するためのサンプリングコストは小さい活性空間でも高い。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: Quantum Monte Carlo (QMC) methods are powerful approaches for solving electronic structure problems. Although they often provide high-accuracy solutions, the precision of most QMC methods is ultimately limited by a trial wave function that must be used. Recently, an approach has been demonstrated to allow the use of trial wave functions prepared on a quantum computer [Nature 603, 416 (2022)] in the auxiliary-field QMC (AFQMC) method, using classical shadows to estimate the required overlaps. However, this approach has an exponential post-processing step to construct these overlaps, when performing classical shadows obtained using random Clifford circuits. Here, we study an approach to avoid this exponentially scaling step by using a fixed-node Monte Carlo method, based on full configuration interaction quantum Monte Carlo (FCIQMC). This method is applied to the local unitary cluster Jastrow (LUCJ) ansatz. We consider H$_4$, ferrocene and benzene molecules using up to 12 qubits as examples. Circuits are compiled to native gates for typical near-term architectures, and we assess the impact of circuit-level depolarizing noise on the method. We also provide a comparison of AFQMC and fixed-node approaches, demonstrating that AFQMC is more robust to errors, although extrapolations of the fixed-node energy reduce this discrepancy. Although the method can be used to reach chemical accuracy, the sampling cost to achieve this is high even for small active spaces, suggesting caution for the prospect of outperforming conventional QMC approaches.
- Abstract(参考訳): 量子モンテカルロ法(QMC)は電子構造問題を解くための強力な手法である。
それらはしばしば高精度な解を提供するが、ほとんどのQMC手法の精度は最終的に使用すべきトライアル波動関数によって制限される。
近年,量子コンピュータ (Nature 603, 416 (2022)) 上に構築された試行波関数を,古典的シャドウを用いた補助場QMC (AFQMC) 法で有効に利用する方法が実証されている。
しかし、このアプローチは、ランダムなクリフォード回路を用いて古典的なシャドウを実行する際に、これらのオーバーラップを構築する指数関数的な後処理ステップを持つ。
本稿では, フル構成相互作用量子モンテカルロ (FCIQMC) に基づく固定ノードモンテカルロ法を用いて, 指数関数的にスケールするステップを回避する手法を提案する。
この方法は、局所ユニタリクラスタJastrow(LUCJ)アンサッツに適用される。
H$_4$, フェロセンおよびベンゼン分子を例に挙げる。
回路は、典型的な短期建築のためのネイティブゲートにコンパイルされ、回路レベルの分極ノイズが手法に与える影響を評価する。
また, AFQMCと固定ノードのアプローチの比較を行い, AFQMCは誤りに対してより堅牢であることを示した。
本手法は, 化学的精度向上に有効であるが, 小さな活性空間においてもサンプリングコストが高いため, 従来のQMC法よりも高い性能を示す可能性が示唆された。
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