論文の概要: Quantum Circuits, Feature Maps, and Expanded Pseudo-Entropy: Analysis of Encoding Real-World Data into a Quantum Computer

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.22084v3
• Date: Wed, 29 Oct 2025 19:15:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-31 22:45:08.948861
• Title: Quantum Circuits, Feature Maps, and Expanded Pseudo-Entropy: Analysis of Encoding Real-World Data into a Quantum Computer
• Title（参考訳）: 量子回路、特徴マップ、拡張擬似エントロピー:実世界のデータを量子コンピュータにエンコードする解析
• Authors: Andrew Vlasic, Payal Solanki, Anh Pham,
• Abstract要約: この技術は、フォン・ノイマンのエントロピーと状態遷移擬エントロピーの関数の拡張を通じて量子作用素を分析する。 量子特徴写像のクラスの特徴は厳密に示される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8493762124830675
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This manuscript introduces a computationally efficient method to calculate the nonlinearity of a quantum feature map, as well as a method for determining whether a quantum feature map will have a high concentration of quantum states. The technique analyzes quantum operators, through an extension of the functions of von Neumann entropy and state-transition pseudo-entropy, by deriving a method to extract the entropy of an operator. The technique is denoted as operator pseudo-entropy, is rigorously derived, and is generally complex valued; as with state-transition pseudo-entropy, complex values contain a lot of information about entanglement or nonlinearity. The characteristics of a class of quantum feature maps are rigorously shown. The operator pseudo-entropy is illuminated through experiments and compared with von Neumann entropy and state-transition pseudo-entropy. We end the manuscript with open questions and potential directions for further research.
• Abstract（参考訳）: 量子特徴写像の非線形性を計算する計算効率の良い方法と、量子特徴写像が高濃度の量子状態を持つかどうかを決定する方法を紹介する。 この手法は、作用素のエントロピーを抽出する方法を導出し、フォン・ノイマンエントロピーと状態遷移擬エントロピーの関数の拡張を通じて量子作用素を解析する。 この手法は作用素擬エントロピー(英語版)と表現され、厳密に導出され、一般に複雑な値であり、状態遷移擬エントロピーと同様に、複素値は絡み合いや非線形性に関する多くの情報を含んでいる。 量子特徴写像のクラスの特徴は厳密に示される。 作用素擬エントロピーは実験によって照らされ、フォン・ノイマンエントロピーや状態遷移擬エントロピーと比較される。 我々は、さらなる研究のために、オープンな質問と潜在的な方向性で原稿を終了する。

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