論文の概要: Quantum Magic and Computational Complexity in the Neutrino Sector
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.04203v1
- Date: Wed, 06 Nov 2024 19:02:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-08 19:35:47.350948
- Title: Quantum Magic and Computational Complexity in the Neutrino Sector
- Title（参考訳）: ニュートリノセクターにおける量子マジックと計算複雑性
- Authors: Ivan Chernyshev, Caroline E. P. Robin, Martin J. Savage,
- Abstract要約: 3フレーバーニュートリノ系をクォートリットにマッピングし、量子魔法の進化を探求する。
これらの結果は、量子物理系をシミュレートする複雑性と標準モデルのパラメータの関連性を強調している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: We consider the quantum magic in systems of dense neutrinos undergoing coherent flavor transformations, relevant for supernova and neutron-star binary mergers. Mapping the three-flavor-neutrino system to qutrits, the evolution of quantum magic is explored in the single scattering angle limit for a selection of initial tensor-product pure states for $N_\nu \le 8$ neutrinos. For $|\nu_e\rangle^{\otimes N_\nu}$ initial states, the magic, as measured by the $\alpha=2$ stabilizer Renyi entropy $M_2$, is found to decrease with radial distance from the neutrino sphere, reaching a value that lies below the maximum for tensor-product qutrit states. Further, the asymptotic magic per neutrino, $M_2/N_\nu$, decreases with increasing $N_\nu$. In contrast, the magic evolving from states containing all three flavors reaches values only possible with entanglement, with the asymptotic $M_2/N_\nu$ increasing with $N_\nu$. These results highlight the connection between the complexity in simulating quantum physical systems and the parameters of the Standard Model.
- Abstract（参考訳）: 我々は、コヒーレントなフレーバー変換を行う高密度ニュートリノ系の量子魔法を、超新星と中性子星の連星融合に関係していると考えている。
量子魔法の進化は、N_\nu \le 8$ neutrinos の初期テンソル生成純状態の選択のための単一散乱角極限において検討される。
$|\nu_e\rangle^{\otimes N_\nu}$ 初期状態の場合、$\alpha=2$ 安定化器 Renyi entropy $M_2$ によって測定されたマジックはニュートリノ球からの放射距離によって減少し、テンソル生成クォート状態の最大値より低い値に達する。
さらに、ニュートリノ当たりの漸近魔法である$M_2/N_\nu$は、$N_\nu$の増加とともに減少する。
対照的に、3つのフレーバーを含む状態から進化するマジックは、絡み合うことでのみ可能な値に到達し、漸近的な$M_2/N_\nu$は$N_\nu$に増加する。
これらの結果は、量子物理系をシミュレートする複雑性と標準モデルのパラメータの関連性を強調している。
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