論文の概要: On Algorithmic Fairness and the EU Regulations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.08363v1
• Date: Wed, 13 Nov 2024 06:23:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-14 19:25:17.007969
• Title: On Algorithmic Fairness and the EU Regulations
• Title（参考訳）: アルゴリズムフェアネスとEU規制について
• Authors: Jukka Ruohonen,
• Abstract要約: 論文は、欧州連合(EU)における非差別と重要な法律に焦点を当てたアルゴリズム的公正性について議論する 人工知能(AI)に関するEUの差別に関する議論 論文は、ソフトウェア工学におけるコンプライアンスの研究領域を拡大し、強化するいくつかの法的洞察をもって、アルゴリズムフェアネス研究に貢献する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2538209532048867
• License:
• Abstract: The paper discusses algorithmic fairness by focusing on non-discrimination and a few important laws in the European Union (EU). In addition to the EU laws addressing discrimination explicitly, the discussion is based on the EU's recently enacted regulation for artificial intelligence (AI) and the older General Data Protection Regulation (GDPR). Through theoretical case analysis, on one hand, the paper demonstrates that correcting discriminatory biases in AI systems can be legally done under the EU regulations. On the other hand, the cases also illustrate some practical scenarios from which legal non-compliance may follow. With these cases and the accompanying discussion, the paper contributes to the algorithmic fairness research with a few legal insights, enlarging and strengthening also the growing research domain of compliance in software engineering.
• Abstract（参考訳）: 本稿は、非差別と欧州連合(EU)におけるいくつかの重要な法律に焦点をあてて、アルゴリズムの公正性について論じる。 差別に明示的に対処するEU法に加えて、この議論はEUが最近制定した人工知能(AI)の規制と、旧来のGDPR(General Data Protection Regulation)に基づいている。 理論的ケース分析を通じて、この論文は、AIシステムにおける差別バイアスの補正は、EU規則の下で法的に可能であることを実証する。 一方で、これらのケースは、法的非コンプライアンスが従ういくつかの実践的なシナリオも示している。 これらの事例とそれに伴う議論により、本論文は、ソフトウェア工学におけるコンプライアンスの研究領域を拡大し、強化し、いくつかの法的洞察を得て、アルゴリズムフェアネス研究に寄与する。

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