論文の概要: The Hermeneutic Turn of AI: Are Machines Capable of Interpreting?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.12517v2
- Date: Thu, 28 Nov 2024 09:24:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-02 15:17:48.092509
- Title: The Hermeneutic Turn of AI: Are Machines Capable of Interpreting?
- Title(参考訳): AIの旋回:機械は解釈できるのか?
- Authors: Remy Demichelis,
- Abstract要約: 本稿では、ディープラーニング(人工ニューラルネットワーク)によってコンピューティングのアプローチが破壊されていることを実証することを目的としている。
また、この運動と平行な点を強調し、人間のようなAIの考え方を軽視するために、ハーメニューティクスの哲学的伝統を論じている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: This article aims to demonstrate how the approach to computing is being disrupted by deep learning (artificial neural networks), not only in terms of techniques but also in our interactions with machines. It also addresses the philosophical tradition of hermeneutics (Don Ihde, Wilhelm Dilthey) to highlight a parallel with this movement and to demystify the idea of human-like AI.
- Abstract(参考訳): この記事では、ディープラーニング(人工ニューラルネットワーク)によるコンピューティングのアプローチの破壊を、技術だけでなく、マシンとのインタラクションにおいても実証することを目的としている。
また、この運動と平行な点を強調し、人間のようなAIの考え方をデミスティフィケーションするために、ヘミニューティクスの哲学的伝統(ドン・イデ、ヴィルヘルム・ディルテイ)を論じている。
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