論文の概要: Basic Research, Lethal Effects: Military AI Research Funding as Enlistment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.17840v1
- Date: Tue, 26 Nov 2024 19:29:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-28 15:28:37.777569
- Title: Basic Research, Lethal Effects: Military AI Research Funding as Enlistment
- Title（参考訳）: 基本研究, 致命的効果: 入隊資金としての軍事AI研究
- Authors: David Gray Widder, Sireesh Gururaja, Lucy Suchman,
- Abstract要約: 我々は、2007年から2023年までのDoD助成金のコーパスから、人工知能(AI)分野の研究者に宛てたものに焦点を当てた。
我々は、基礎研究と応用研究の区別を批判的に検証し、基礎研究として資金調達の枠組みがどうあるべきかを示した。
我々は、助成金は、研究開発機関と学術AI研究コミュニティの相互参加のための手段として機能し、研究アジェンダを設定していると論じている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.77513002450736
- License:
- Abstract: In the context of unprecedented U.S. Department of Defense (DoD) budgets, this paper examines the recent history of DoD funding for academic research in algorithmically based warfighting. We draw from a corpus of DoD grant solicitations from 2007 to 2023, focusing on those addressed to researchers in the field of artificial intelligence (AI). Considering the implications of DoD funding for academic research, the paper proceeds through three analytic sections. In the first, we offer a critical examination of the distinction between basic and applied research, showing how funding calls framed as basic research nonetheless enlist researchers in a war fighting agenda. In the second, we offer a diachronic analysis of the corpus, showing how a 'one small problem' caveat, in which affirmation of progress in military technologies is qualified by acknowledgement of outstanding problems, becomes justification for additional investments in research. We close with an analysis of DoD aspirations based on a subset of Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) grant solicitations for the use of AI in battlefield applications. Taken together, we argue that grant solicitations work as a vehicle for the mutual enlistment of DoD funding agencies and the academic AI research community in setting research agendas. The trope of basic research in this context offers shelter from significant moral questions that military applications of one's research would raise, by obscuring the connections that implicate researchers in U.S. militarism.
- Abstract（参考訳）: 先例のない国防総省予算(DoD)の文脈において、アルゴリズムに基づく戦闘における学術研究のためのDoD資金の最近の歴史を考察する。
我々は、2007年から2023年まで、人工知能(AI)分野の研究者を対象にした、DoD認可のソリケーションのコーパスから引用する。
学術研究におけるDoD資金の意義を考えると,本論文は3つの分析セクションを通して進行する。
第一に、基礎研究と応用研究の区別について批判的な考察を行い、基礎研究としての資金調達の枠組みについて述べる。
第二に、我々はこのコーパスのダイアクロニック分析を行い、軍事技術における進歩の確証が際立った問題を認めることによって正当性を有する「一つの小さな問題」が研究への追加投資の正当化につながることを示す。
我々は、国防高等研究計画局(DARPA)のサブセットに基づくDoD願望の分析に近づき、戦場でAIを使用するための勧誘を行う。
協力して、助成金は、研究開発機関と学術AI研究コミュニティの相互参加のための手段として機能し、研究アジェンダを設定していると論じる。
この文脈における基礎研究の綱領は、その研究の軍事的応用が引き起こす重要な道徳的問題から保護し、アメリカの軍国主義の研究者に影響を及ぼすつながりを隠蔽する。
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