論文の概要: HybridMQA: Exploring Geometry-Texture Interactions for Colored Mesh Quality Assessment

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.01986v1
• Date: Mon, 02 Dec 2024 21:35:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-04 15:42:25.150457
• Title: HybridMQA: Exploring Geometry-Texture Interactions for Colored Mesh Quality Assessment
• Title（参考訳）: HybridMQA: 色付きメッシュ品質評価のための幾何学とテクスチャのインタラクションを探る
• Authors: Armin Shafiee Sarvestani, Sheyang Tang, Zhou Wang,
• Abstract要約: メッシュ品質評価(MQA)モデルは、メッシュ運用システムの設計、最適化、評価において重要な役割を果たす。 モデルベースおよびプロジェクションベースのアプローチを統合するハイブリッドフル参照色付きMQAフレームワークであるHybridMQAを紹介する。 提案手法はグラフ学習を用いて詳細な3次元表現を抽出し,新しい特徴レンダリングプロセスを用いて2次元に投影する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.526258700061012
• License:
• Abstract: Mesh quality assessment (MQA) models play a critical role in the design, optimization, and evaluation of mesh operation systems in a wide variety of applications. Current MQA models, whether model-based methods using topology-aware features or projection-based approaches working on rendered 2D projections, often fail to capture the intricate interactions between texture and 3D geometry. We introduce HybridMQA, a first-of-its-kind hybrid full-reference colored MQA framework that integrates model-based and projection-based approaches, capturing complex interactions between textural information and 3D structures for enriched quality representations. Our method employs graph learning to extract detailed 3D representations, which are then projected to 2D using a novel feature rendering process that precisely aligns them with colored projections. This enables the exploration of geometry-texture interactions via cross-attention, producing comprehensive mesh quality representations. Extensive experiments demonstrate HybridMQA's superior performance across diverse datasets, highlighting its ability to effectively leverage geometry-texture interactions for a thorough understanding of mesh quality. Our implementation will be made publicly available.
• Abstract（参考訳）: メッシュ品質評価(MQA)モデルは、様々なアプリケーションにおけるメッシュ運用システムの設計、最適化、評価において重要な役割を果たす。 現在のMQAモデルは、トポロジーを意識した特徴を用いたモデルベースの手法や、レンダリングされた2Dプロジェクションに取り組んでいるプロジェクションベースのアプローチが、テクスチャと3D幾何学の間の複雑な相互作用を捉えるのに失敗することが多い。 モデルベースおよびプロジェクションベースアプローチを統合し、文書情報と3D構造間の複雑な相互作用を、リッチな品質表現のためにキャプチャする、第一級のフルリファレンスカラーMQAフレームワークであるHybridMQAを紹介する。 提案手法はグラフ学習を用いて詳細な3次元表現を抽出し,色付き投影と正確に整合する新しい特徴レンダリングプロセスを用いて2次元に投影する。 これにより、クロスアテンションによる幾何学とテクスチャの相互作用の探索が可能になり、網羅的なメッシュ品質表現が生成される。 広範な実験は、さまざまなデータセットにわたるHybridMQAの優れたパフォーマンスを示し、メッシュ品質の理解を深めるために、ジオメトリとテクスチャのインタラクションを効果的に活用する能力を強調している。 私たちの実装は公開されます。

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