論文の概要: Supporting Gig Worker Needs and Advancing Policy Through Worker-Centered Data-Sharing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.02973v1
- Date: Wed, 04 Dec 2024 02:34:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-05 15:09:18.645329
- Title: Supporting Gig Worker Needs and Advancing Policy Through Worker-Centered Data-Sharing
- Title（参考訳）: 労働者中心型データ共有によるギグワーカーニーズと政策改善支援
- Authors: Jane Hsieh, Angie Zhang, Mialy Rasetarinera, Erik Chou, Daniel Ngo, Karen Lightman, Min Kyung Lee, Haiyi Zhu,
- Abstract要約: 本研究では、労働者主導のデータ共有を通じて、労働者がそのようなコストを克服する可能性について考察する。
我々は米国の11の政策ドメインの専門家にインタビューを行い、4つのドメインで14人の活動的なギグワーカーと共同設計ワークショップを開催した。
本研究は、データ集合体に関する労働者の関心や欲求と、政策立案者の優先した取り組み、情報ニーズ、そして(ミス)調整について概説した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.455947721971555
- License:
- Abstract: The proliferating adoption of platform-based gig work increasingly raises concerns for worker conditions. Past studies documented how platforms leveraged design to exploit labor, withheld information to generate power asymmetries, and left workers alone to manage logistical overheads as well as social isolation. However, researchers also called attention to the potential of helping workers overcome such costs via worker-led datasharing, which can enable collective actions and mutual aid among workers, while offering advocates, lawmakers and regulatory bodies insights for improving work conditions. To understand stakeholders' desiderata for a data-sharing system (i.e. functionality and policy initiatives that it can serve), we interviewed 11 policy domain experts in the U.S. and conducted co-design workshops with 14 active gig workers across four domains. Our results outline policymakers' prioritized initiatives, information needs, and (mis)alignments with workers' concerns and desires around data collectives. We offer design recommendations for data-sharing systems that support worker needs while bringing us closer to legislation that promote more thriving and equitable gig work futures.
- Abstract（参考訳）: プラットフォームベースのギグワークの普及が進み、労働者の状況に対する懸念が高まっている。
過去の研究は、プラットフォームがいかにしてデザインを活用して労働を搾取し、情報を保持せず、力の対称性を発生させ、労働者だけを残して、論理的オーバーヘッドと社会的孤立を管理したかを文書化した。
しかし、研究者はまた、労働者主導のデータ共有によって労働者がこうしたコストを克服する可能性に注意を向けた。
データ共有システム(機能と政策イニシアチブ)に対する利害関係者のデシダータを理解するため、米国の11の政策ドメイン専門家にインタビューを行い、4つのドメインで14人のアクティブギグワーカーと共同設計ワークショップを開催した。
本研究は、データ集合体に関する労働者の関心や欲求と、政策立案者の優先した取り組み、情報ニーズ、そして(ミス)調整について概説した。
我々は、労働者のニーズをサポートするとともに、より繁栄し、公平なギグワークの未来を促進する法律に近づきながら、データ共有システムの設計レコメンデーションを提供します。
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