論文の概要: Ternary tree transformations are equivalent to linear encodings of the Fock basis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.07578v1
- Date: Tue, 10 Dec 2024 15:14:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-11 14:36:30.018607
- Title: Ternary tree transformations are equivalent to linear encodings of the Fock basis
- Title(参考訳): 三次木変換はフォック基底の線形符号化と同値である
- Authors: Mitchell Chiew, Brent Harrison, Sergii Strelchuk,
- Abstract要約: フェルミオン-量子写像の普遍的な記述を提案する。
積保存三次木変換は Fock 基底の線型符号化と同値であることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.0884863227198973
- License:
- Abstract: We consider two approaches to designing fermion-qubit mappings: (1) ternary tree transformations, which use Pauli representations of the Majorana operators that correspond to root-to-leaf paths of a tree graph and (2) linear encodings of the Fock basis, such as the Jordan-Wigner and Bravyi-Kitaev transformations, which store linear binary transformations of the fermionic occupation number vectors in the computational basis of qubits. These approaches have emerged as distinct concepts, with little notational consistency between them. In this paper we propose a universal description of fermion-qubit mappings, which reveals the relationship between ternary tree transformations and linear encodings. Using our notation, we show that every product-preserving ternary tree transformation is equivalent to a linear encoding of the Fock basis.
- Abstract(参考訳): 1) 木グラフのルート-リーフパスに対応するマヨラナ作用素のパウリ表現を用いた3次木変換と(2) クォービットの計算基底にフェルミオン占有数ベクトルの線形二進変換を格納するヨルダン・ウィグナーやブラヴィ・キタエフ変換のようなフォック基底の線形符号化である。
これらのアプローチは異なる概念として現れており、それらの間の表記の整合性はほとんどない。
本稿では,3次木変換と線形符号化の関係を明らかにするフェルミオン-量子写像の普遍的な記述を提案する。
我々の記法を用いて、すべての積保存三次木変換が Fock 基底の線型符号化と同値であることを示す。
関連論文リスト
- Graph Transformers Dream of Electric Flow [72.06286909236827]
グラフデータに適用された線形変換器は、正準問題を解くアルゴリズムを実装可能であることを示す。
そこで我々は,これらのグラフアルゴリズムをそれぞれ実装するための明示的な重み設定を提案し,基礎となるアルゴリズムの誤差によって構築したトランスフォーマーの誤差を限定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-22T05:11:45Z) - A Sierpinski Triangle Fermion-to-Qubit Transform [0.876484595372461]
本稿では,最近発見された"Sierpinski tree"データ構造に基づく新しいフェルミオン・ツー・キュービット符号化を提案する。
この符号化には、フェルミオン状態を計算基底状態として符号化する付加的な利点がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-06T15:29:09Z) - A metaplectic perspective of uncertainty principles in the Linear Canonical Transform domain [0.0]
与えられた関数の線形正準変換対に対するハイゼンベルクの不確実性原理を導出する。
また、時間周波数平面における2つの中間方向に沿った信号を表す2次位相空間分布を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-17T09:26:48Z) - Mutual transformations of arbitrary ternary qubit trees by Clifford gates [55.2480439325792]
同じ数のノードを持つ3次キュービット木は、自然に定義されたクリフォードゲートの列によって互いに変換するか、ジョルダン・ウィグナー変換に対応する1D鎖として標準表現に変換することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-25T15:54:32Z) - Equivalence between fermion-to-qubit mappings in two spatial dimensions [5.173245989087371]
正の整数に対して qubit-fermion ratios $r=1+ frac12k$ のフェルミオン対量子ビット写像の存在を証明する。
特に、正方格子上のフェルミオンあたり1.25キュービットを用いた新しい超コンパクト符号化を発見する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-13T18:59:46Z) - Symmetry-driven graph neural networks [1.713291434132985]
ノード座標に影響を及ぼすいくつかの変換に同値なグラフネットワークアーキテクチャを2つ導入する。
我々はこれらの機能を$n$次元の幾何学的オブジェクトからなる合成データセット上で実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-28T18:54:12Z) - Self-Supervised Graph Representation Learning via Topology
Transformations [61.870882736758624]
本稿では,グラフデータのノード表現のための自己教師型学習の一般的なパラダイムであるトポロジー変換同変表現学習について述べる。
実験では,提案手法を下流ノードおよびグラフ分類タスクに適用し,提案手法が最先端の教師なし手法より優れていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-25T06:11:03Z) - On Path Integration of Grid Cells: Group Representation and Isotropic
Scaling [135.0473739504851]
格子セルによる経路積分の一般的な表現モデルの理論的解析を行う。
我々は、歯列脳の格子細胞の同様の性質を共有する六角形格子パターンを学習する。
学習したモデルは、正確な長距離経路積分を行うことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-18T03:44:35Z) - The Convolution Exponential and Generalized Sylvester Flows [82.18442368078804]
本稿では,線形変換の指数関数を取り入れ,線形フローを構築する新しい手法を提案する。
重要な洞察として、指数関数は暗黙的に計算できるため、畳み込み層を使用することができる。
畳み込み指数はCIFAR10上の生成フローにおいて他の線形変換よりも優れていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-02T19:43:36Z) - Gauge Equivariant Mesh CNNs: Anisotropic convolutions on geometric
graphs [81.12344211998635]
メッシュ上の畳み込みを定義する一般的なアプローチは、それらをグラフとして解釈し、グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を適用することである。
本稿では、GCNを一般化して異方性ゲージ同変カーネルを適用するGauge Equivariant Mesh CNNを提案する。
本実験は,従来のGCNおよび他の手法と比較して,提案手法の表現性を大幅に向上することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-11T17:21:15Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。