論文の概要: Input-dependence in quantum reservoir computing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.08322v1
• Date: Wed, 11 Dec 2024 11:59:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-12 14:01:53.368928
• Title: Input-dependence in quantum reservoir computing
• Title（参考訳）: 量子貯水池計算における入力依存性
• Authors: Rodrigo Martínez-Peña, Juan-Pablo Ortega,
• Abstract要約: 量子貯水池計算は、時間情報処理に量子力学系を利用する創発的な分野である。 以前の研究で、量子貯水池を価値のあるものにする特徴が見つかった: 量子貯水池チャネルの入力依存固定点への収縮力学である。 この研究は、入力依存の観点から貴重な量子貯水池の分析に寄与する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.903263899016404
• License:
• Abstract: Quantum reservoir computing is an emergent field in which quantum dynamical systems are exploited for temporal information processing. In previous work, it was found a feature that makes a quantum reservoir valuable: contractive dynamics of the quantum reservoir channel toward input-dependent fixed points. These results are enhanced in this paper by finding conditions that guarantee a crucial aspect of the reservoir's design: distinguishing between different input sequences to ensure a faithful representation of temporal input data. This is implemented by finding a condition that guarantees injectivity in reservoir computing filters, with a special emphasis on the quantum case. We provide several examples and focus on a family of quantum reservoirs that is much used in the literature; it consists of an input-encoding quantum channel followed by a strictly contractive channel that enforces the echo state and the fading memory properties. This work contributes to analyzing valuable quantum reservoirs in terms of their input dependence.
• Abstract（参考訳）: 量子貯水池計算は、時間情報処理に量子力学系を利用する創発的な分野である。 以前の研究で、量子貯水池を価値のあるものにする特徴が見つかった: 量子貯水池チャネルの入力依存固定点への収縮力学である。 これらの結果は, 時間的入力データの忠実な表現を保証するために, 異なる入力シーケンスを区別することで, 貯水池の設計の重要な側面を保証できる条件を見出すことによって向上する。 これは、貯水池計算フィルタにおけるインジェクティビティを保証する条件を見つけることで実現され、特に量子ケースに重点を置いている。 入力エンコードされた量子チャネルと、エコー状態とフェーディングメモリ特性を強制する厳密な収縮チャネルから構成される。 この研究は、入力依存の観点から貴重な量子貯水池の分析に寄与する。

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