論文の概要: Beyond the Hype: A Comprehensive Review of Current Trends in Generative AI Research, Teaching Practices, and Tools

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.14732v1
• Date: Thu, 19 Dec 2024 11:01:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-20 13:34:03.375088
• Title: Beyond the Hype: A Comprehensive Review of Current Trends in Generative AI Research, Teaching Practices, and Tools
• Title（参考訳）: Beyond the Hype: ジェネレーティブAI研究、教育実践、ツールの最新動向を概観する
• Authors: James Prather, Juho Leinonen, Natalie Kiesler, Jamie Gorson Benario, Sam Lau, Stephen MacNeil, Narges Norouzi, Simone Opel, Vee Pettit, Leo Porter, Brent N. Reeves, Jaromir Savelka, David H. Smith IV, Sven Strickroth, Daniel Zingaro,
• Abstract要約: 2024年、コンピュータ教室におけるGenAI利用の効果に関する新たな研究が生まれ始めた。 新しいデータには、GenAIを使って教室の授業を大規模にサポートし、学生にGenAIでプログラミングの仕方を教えることが含まれる。 プログラミングの課題について、生徒にパーソナライズされたフィードバックを提供したり、プログラミングとスキルを同時に教える新しい種類のツールが登場している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.352985782794601
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• Abstract: Generative AI (GenAI) is advancing rapidly, and the literature in computing education is expanding almost as quickly. Initial responses to GenAI tools were mixed between panic and utopian optimism. Many were fast to point out the opportunities and challenges of GenAI. Researchers reported that these new tools are capable of solving most introductory programming tasks and are causing disruptions throughout the curriculum. These tools can write and explain code, enhance error messages, create resources for instructors, and even provide feedback and help for students like a traditional teaching assistant. In 2024, new research started to emerge on the effects of GenAI usage in the computing classroom. These new data involve the use of GenAI to support classroom instruction at scale and to teach students how to code with GenAI. In support of the former, a new class of tools is emerging that can provide personalized feedback to students on their programming assignments or teach both programming and prompting skills at the same time. With the literature expanding so rapidly, this report aims to summarize and explain what is happening on the ground in computing classrooms. We provide a systematic literature review; a survey of educators and industry professionals; and interviews with educators using GenAI in their courses, educators studying GenAI, and researchers who create GenAI tools to support computing education. The triangulation of these methods and data sources expands the understanding of GenAI usage and perceptions at this critical moment for our community.
• Abstract（参考訳）: 生成AI(GenAI)は急速に進歩しており、コンピューティング教育の文献は急速に拡大している。 GenAIツールに対する最初の反応は、パニックとユートピアの楽観主義の間に混ざっていた。 多くの人がGenAIの機会と課題を指摘しました。 研究者たちは、これらの新しいツールは、ほとんどの入門的なプログラミングタスクを解くことができ、カリキュラム全体にわたって混乱を引き起こしていると報告した。 これらのツールは、コードを書いたり説明したり、エラーメッセージを強化したり、インストラクターのためのリソースを作成したり、フィードバックを提供したり、従来の教師アシスタントのような生徒を助けることができる。 2024年、コンピュータ教室におけるGenAI利用の効果に関する新たな研究が生まれ始めた。 これらの新しいデータには、GenAIを使って教室の授業を大規模に支援し、学生にGenAIでプログラミングの仕方を教えることが含まれる。 前者を支援するために、プログラミングの課題について生徒にパーソナライズされたフィードバックを提供したり、プログラミングとスキルの教育を同時に行う新しい種類のツールが登場している。 論文が急速に拡大する中で,本報告は,コンピュータ教室で起きていることを要約し,解説することを目的とする。 我々は、体系的な文献レビュー、教育者および産業専門家のアンケート、そのコースでGenAIを使用する教育者とのインタビュー、GenAIを研究する教育者、そしてコンピューティング教育を支援するためのGenAIツールを作成する研究者について紹介する。 これらの手法とデータソースの三角測量は、我々のコミュニティにとってこの重要な瞬間に、GenAIの使用と認識の理解を広げます。

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