論文の概要: Local US officials' views on the impacts and governance of AI: Evidence from 2022 and 2023 survey waves
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.09606v1
- Date: Thu, 16 Jan 2025 15:25:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-17 15:11:08.139408
- Title: Local US officials' views on the impacts and governance of AI: Evidence from 2022 and 2023 survey waves
- Title(参考訳): 2022年と2023年の調査によるAIの影響とガバナンスに関する米国当局の見解
- Authors: Sophia Hatz, Noemi Dreksler, Kevin Wei, Baobao Zhang,
- Abstract要約: 本稿では、米国の政策立案者のAIの将来的影響と規制に関する見解について調査する。
地域社会や国家に対するAIの影響に関する政策立案者の期待に対する洞察を提供する。
ChatGPTのリリースとその後のAIに対する大衆の認識の高まりを受けて、態度の変化を捉えている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.124958340749622
- License:
- Abstract: This paper presents a survey of local US policymakers' views on the future impact and regulation of AI. Our survey provides insight into US policymakers' expectations regarding the effects of AI on local communities and the nation, as well as their attitudes towards specific regulatory policies. Conducted in two waves (2022 and 2023), the survey captures changes in attitudes following the release of ChatGPT and the subsequent surge in public awareness of AI. Local policymakers express a mix of concern, optimism, and uncertainty about AI's impacts, anticipating significant societal risks such as increased surveillance, misinformation, and political polarization, alongside potential benefits in innovation and infrastructure. Many also report feeling underprepared and inadequately informed to make AI-related decisions. On regulation, a majority of policymakers support government oversight and favor specific policies addressing issues such as data privacy, AI-related unemployment, and AI safety and fairness. Democrats show stronger and more consistent support for regulation than Republicans, but the latter experienced a notable shift towards majority support between 2022 and 2023. Our study contributes to understanding the perspectives of local policymakers-key players in shaping state and federal AI legislation-by capturing evolving attitudes, partisan dynamics, and their implications for policy formation. The findings highlight the need for capacity-building initiatives and bi-partisan coordination to mitigate policy fragmentation and build a cohesive framework for AI governance in the US.
- Abstract(参考訳): 本稿では、米国の政策立案者のAIの将来的影響と規制に関する見解について調査する。
我々の調査は、米国の政策立案者の地域社会や国家に対するAIの影響に対する期待や、特定の規制政策に対する態度についての洞察を提供する。
調査は2つの波(2022年と2023年)で実施され、ChatGPTのリリースとその後のAIに対する公衆の認識の高まりによる態度の変化を捉えている。
地元の政策立案者は、AIの影響に対する懸念、楽観主義、不確実性の混在を表現し、イノベーションとインフラの潜在的な利益と共に、監視、誤情報、政治的分極などの社会的リスクを期待している。
多くの人は、AIに関する決定を下す準備が不十分で、十分な情報がないと感じていると報告している。
規制では、政策立案者の大多数が政府の監督を支持し、データプライバシ、AI関連の失業、AIの安全性と公正性といった問題に対処する具体的なポリシーを支持している。
民主党は共和党よりも強く一貫した規制を支持したが、後者は2022年から2023年の間に多数派支持に顕著な変化を経験していた。
我々の研究は、進化する態度、パルチザンのダイナミクス、そして政策形成へのその影響を捉えることによって、地方政策立案者-キープレーヤーが国家と連邦AI法を形作る際の視点を理解することに寄与する。
この調査結果は、政策の断片化を緩和し、米国でAIガバナンスのための結束的なフレームワークを構築するために、キャパシティ構築イニシアチブと両党調整の必要性を強調している。
関連論文リスト
- Pitfalls of Evidence-Based AI Policy [13.370321579091387]
目的がエビデンスベースのAIポリシーであるなら、第一の規制目標は、AIリスクを特定し、研究し、検討するプロセスを積極的に促進することである、と我々は主張する。
これを促進するために、ブラジル、カナダ、中国、EU、韓国、英国、米国がそれぞれ、さらなる証拠調査政策を採用する実質的な機会を持っていることを示すための15の規制目標について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-13T18:59:30Z) - How Do AI Companies "Fine-Tune" Policy? Examining Regulatory Capture in AI Governance [0.7252636622264104]
アメリカ合衆国の産業俳優は、汎用人工知能(AI)システムの規制に広範囲に影響を及ぼしてきた。
AI開発者とデプロイ担当者によるAIポリシーの取得は、汎用AIシステムの安全性、公正性、便益性、透明性、革新を保証するような規制上の目標を妨げうる。
専門家は、主に、AI規制の欠如、弱い規制、あるいは他者よりも特定の政策目標を過度に強調する規制の欠如につながる捕獲に関心を持っていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-16T21:06:54Z) - Biased AI can Influence Political Decision-Making [64.9461133083473]
本稿では、AI言語モデルにおけるパルチザンバイアスが政治的意思決定に及ぼす影響について検討する。
政治的に偏見のあるモデルに晒された参加者は、意見を採用し、AIの偏見と一致した決定を下す可能性が著しく高いことがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-08T22:56:00Z) - Do Responsible AI Artifacts Advance Stakeholder Goals? Four Key Barriers Perceived by Legal and Civil Stakeholders [59.17981603969404]
責任あるAI(RAI)コミュニティは、透明性を促進し、AIシステムのガバナンスをサポートするために、多数のプロセスとアーティファクトを導入している。
我々は、責任あるAI活動に関する政策と擁護を通知する19の政府、法律、市民社会の利害関係者と半構造化されたインタビューを行う。
我々は、これらの信念を4つの障壁にまとめて、RAIアーティファクトが(必然的に)市民社会、政府、産業間での権力関係を再構成する方法を説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T00:14:37Z) - Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。
本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-21T19:12:37Z) - Towards a Privacy and Security-Aware Framework for Ethical AI: Guiding
the Development and Assessment of AI Systems [0.0]
本研究は2020年から2023年までの系統的な文献レビューを行う。
本研究は,SLRから抽出した知識の合成を通じて,プライバシとセキュリティを意識したAIシステムに適した概念的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-13T15:39:57Z) - The risks of risk-based AI regulation: taking liability seriously [46.90451304069951]
AIの開発と規制は、重要な段階に達したようだ。
一部の専門家は、GPT-4よりも強力なAIシステムのトレーニングに関するモラトリアムを求めている。
本稿では、最も先進的な法的提案である欧州連合のAI法について分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-03T12:51:37Z) - Fairness in AI and Its Long-Term Implications on Society [68.8204255655161]
AIフェアネスを詳しく見て、AIフェアネスの欠如が、時間の経過とともにバイアスの深化につながるかを分析します。
偏りのあるモデルが特定のグループに対してよりネガティブな現実的な結果をもたらすかについて議論する。
問題が続くと、他のリスクとの相互作用によって強化され、社会不安という形で社会に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-16T11:22:59Z) - Worldwide AI Ethics: a review of 200 guidelines and recommendations for
AI governance [0.0]
本稿では、公共機関、学術機関、民間企業、市民社会団体が公表した200のガバナンス政策とAI利用に関する倫理ガイドラインのメタ分析を行う。
オープンソースデータベースとツールとしてリリースされているデータセットのポリシとガイドラインで一般的な少なくとも17の共鳴原理を特定します。
本研究は, 今後の規制に組み込むべき合意の領域を提示し, 分析結果の批判的分析と組み合わせたグローバルスケール分析研究の実施の限界を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-23T18:03:04Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-08T12:32:08Z) - AI Federalism: Shaping AI Policy within States in Germany [0.0]
近年のAIガバナンス研究は、国家や国際機関が発行するAIの戦略論文と倫理ガイドラインの分析に重点を置いている。
亜国の機関も人工知能に関する文書を公表しているが、これらは政策分析にはほとんど欠落している。
これは、AIが経済政策や研究政策など多くの政策分野と結びついており、その能力は既に国家と国家のレベルで分散しているため、驚くべきことである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-28T16:06:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。