論文の概要: Flipping qudits: Extending the Bit-Flip Channel to higher-dimensional systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.11579v1
- Date: Mon, 20 Jan 2025 16:34:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-22 14:19:58.241676
- Title: Flipping qudits: Extending the Bit-Flip Channel to higher-dimensional systems
- Title(参考訳): Flipping qudits:Bit-Flip Channelを高次元システムに拡張する
- Authors: Jean F. Gómez, Hermann L. Albrecht Q,
- Abstract要約: 本稿では,ビットフリップチャネルの3つの拡張を,チャネルの多様な解釈に基づいて提案する。
また,高次元Quditシステムに拡張し,ディットフリップチャネルの異なるバージョンを定式化した。
量子四重項状態と2量子四重項ヴェルナー状態のエンタングルメント尺度としてネガティビティへの影響について検討した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: We present three possible extensions of the bit-flip channel to qutrit systems based on the diverse interpretations of the channel. Also, we extended them to higher-dimensional qudit systems, formulating different versions of dit flip channels. Finally, we studied their impact on the Negativity, as an entanglement measure, of qubit-qutrit and 2-qutrit Werner states. In doing so, we showed the inequivalence of these versions as they affect in very distinct ways the states entanglement.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ビットフリップチャネルの3つの拡張を,チャネルの多様な解釈に基づいて提案する。
また,高次元Quditシステムに拡張し,ディットフリップチャネルの異なるバージョンを定式化した。
最後に、量子四重項状態と2量子四重項ヴェルナー状態のエンタングルメント尺度として、ネガティビティへの影響について検討した。
その過程で我々は、これらのバージョンが州間の絡み合いに非常に異なる方法で影響を及ぼすときに、これらのバージョンが等価でないことを示した。
関連論文リスト
- Capacities of a two-parameter family of noisy Werner-Holevo channels [0.0]
d=2j+1$次元において、ランダウ・サトラー量子チャネルは、$su(2)$代数のスピン$j$表現に基づいて定義される。
我々はこのチャネルのクラスを、リー代数 $so(d)$ と $su(d)$ に基づく方法で高次元に拡張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-18T07:48:36Z) - Entanglement Breaking Rank via Complementary Channels and Multiplicative
Domains [4.588028371034406]
本稿では,チャネルが絡み目破壊であるかを判定し,絡み目破壊ランクを評価する新しい手法を提案する。
我々は、絡み合いの破れを示し、そのような流路の長衣位は等しくなっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-21T23:33:10Z) - Tailoring population transfer between two hyperfine ground states of
Rb87 [49.1574468325115]
誘導ラマン断熱路(STIRAP)を用いた複雑多層原子系のコヒーレント制御について検討する。
我々は、光線と独立に相互作用する3レベルと4レベルのサブシステムにシステムを分解できることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-21T14:57:21Z) - A Comparative Study of Feature Expansion Unit for 3D Point Cloud
Upsampling [70.16140506187475]
既存の機能拡張ユニットのほとんどは、各ポイント機能を独立して処理していることを示す。
画像超解像のアップサンプリングモジュールに着想を得て,ProEdgeShuffleという機能拡張ユニットを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-19T14:36:46Z) - Memory effect on the bidirectional teleportation [0.0]
我々は,メモリとデコヒーレンスチャネル,デフォーカス,振幅減衰チャネルの影響を受け,ベル状態を用いた単一量子状態の双方向量子テレポーテーション(BQT)について検討した。
マルコフ体制では、古典的なチャネル相関を考慮することで、ネガティビティ、テレポーテーション平均忠実度、量子フィッシャー情報がわずかに向上していることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-07T10:43:31Z) - Bi-PPT channels are entanglement breaking [77.34726150561087]
両PPTチャネルは常に絡み合っていることを示す。
また, 劣化可能な量子チャネルは, 構成条件下では完全に正であり, 転位が絡み合っていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-04T17:53:38Z) - Channel redundancy and overlap in convolutional neural networks with
channel-wise NNK graphs [36.479195100553085]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の深い層における特徴空間は、しばしば非常に高次元で解釈が難しい。
理論的にチャネルワイド非負のカーネル(CW-NNK)回帰グラフを分析し、チャネル間の重なり合いを定量化する。
チャネル間の冗長性は,層深度や正規化の程度によって大きく変化している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-18T22:50:07Z) - Deep Learning Based RIS Channel Extrapolation with Element-grouping [61.18715079535163]
我々は、受動的なRIS要素の膨大な数のために困難なタスクであるカスケードチャンネルの取得を検討します。
一つのグループの各要素が同じ反射係数を共有し、同じチャネル条件を持つと仮定した要素グループ化戦略を採用する。
要素グループ戦略によるチャネル干渉を分析し、2つのディープラーニングベースのネットワークをさらに設計します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-14T14:24:54Z) - A comparative study of system size dependence of the effect of
non-unitary channels on different classes of quantum states [4.291616110077346]
異なるタイプの非単位量子チャネルがマルチキュービット量子システムに与える影響について検討する。
n$-qubitシステムと特定のチャネルに対して、与えられたチャネルの下で多数のランダムに生成された状態を進化させる。
与えられた$n$に対して、我々は絡み合った状態の特定のサブクラス、すなわちGHZ型およびW型状態の研究に自分自身を制限する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-06T17:28:59Z) - Deformation Flow Based Two-Stream Network for Lip Reading [90.61063126619182]
唇読解とは、人が話しているときの唇領域の動きを分析して、音声の内容を認識するタスクである。
発話過程における隣り合うフレームの連続性と、同じ音素を発音する場合の異なる話者間の動きパターンの一致を観察する。
本研究では,隣接するフレーム間の変形流を学習するために変形流ネットワーク(DFN)を導入し,唇領域内の運動情報を直接キャプチャする。
そして、学習した変形流を元のグレースケールフレームと2ストリームネットワークに結合して唇読取を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-12T11:13:44Z) - Channel Equilibrium Networks for Learning Deep Representation [63.76618960820138]
この研究は正規化と正則線型関数の組み合わせがチャネルを阻害することを示している。
阻害されたチャネルを単に取り除いた先行技術とは異なり、我々は、新しいニューラルネットワークビルディングブロックを設計することで、トレーニング中に「目を覚ます」ことを提案する。
Channel Equilibrium (CE) ブロックは、同じレイヤのチャネルが学習した表現に等しく寄与することを可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-29T09:02:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。