論文の概要: The empirical median for estimating the common mean of heteroscedastic random variables

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.16956v1
• Date: Tue, 28 Jan 2025 13:57:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-29 22:09:11.163068
• Title: The empirical median for estimating the common mean of heteroscedastic random variables
• Title（参考訳）: 不連続確率変数の共通平均を推定するための経験的中央値
• Authors: Sirine Louati,
• Abstract要約: 異種セッティングにおける平均推定問題について検討する。 我々は、その推定誤差の上限と下限を同じ順序で設定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We study the problem of mean estimation in the heteroscedastic setting. In particular, we consider symmetric random variables having the same location parameter and different and unknown scale parameters. Our goal is then to estimate their unknown common location parameter. It is an elementary topic but yet a not very well-studied one since we always make the assumption that the random variables are independent and identically distributed. In this paper, we study the median estimator and we establish upper and lower bounds on its estimation error that are of the same order and that generalize and improve recent results of Devroye et al. and Xia.
• Abstract（参考訳）: 異種セッティングにおける平均推定問題について検討する。 特に、同じ位置パラメータと異なる未知のスケールパラメータを持つ対称確率変数を考える。 我々の目標は、未知の共通位置パラメータを推定することである。 これは基本的な話題であるが、確率変数が独立で同一に分布しているという仮定を常に行うので、あまりよく研究されていない。 本稿では、中央値推定器について検討し、同じ順序の推定誤差に基づいて上下境界を定め、Devroye et al と Xia の最近の結果を一般化し改善する。

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