論文の概要: Quest Love: Do Blockchain Points Build Loyalty or Just Feed the Bots?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.18810v1
• Date: Fri, 31 Jan 2025 00:05:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-03 13:57:37.877599
• Title: Quest Love: Do Blockchain Points Build Loyalty or Just Feed the Bots?
• Title（参考訳）: Quest Love:ブロックチェーンポイントはロイヤリティを作るのか、それともボットに餌をやるのか?
• Authors: Joseph Al-Chami, Jeremy Clark,
• Abstract要約: 一般的なアプローチは、ユーザによるクエスト – ユーザが完了可能な小さなタスク – を提供することだ。 本稿では,1つのデプロイされたクエストシステムから10ヶ月で43のユニークなクエストを提供し,80万のコンプリートを完了したブロックチェーンデータをキャプチャする。 このデータを使用して、タスク完了に影響を与える要因、すなわち報酬の量、報酬の金銭的価値、困難、コストに関する洞察を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.15346678870160887
• License:
• Abstract: Blockchain ecosystems -- such as those built around chains, layers, and services -- try to engage users for a variety of reasons: user education, growing and protecting their market share, climbing metric-measuring leaderboards with competing systems, demonstrating usage to investors, and identifying worthy recipients for newly created tokens (airdrops). A popular approach is offering user quests: small tasks that can be completed by a user, exposing them to a common task they might want to do in the future, and rewarding them for completion. In this paper, we capture blockchain data from one deployed quest system that offered 43 unique quests over 10 months with 80M completions. We use this data to offer insight about the factors that impact task completion: amount of reward, monetary value of reward, difficulty, and cost. We also discuss the role of farming and bots, and the factors that complicate distinguishing real users from automated scripts.
• Abstract（参考訳）: ブロックチェーンエコシステム — チェーン、レイヤ、サービスを中心に構築された — は、ユーザ教育、マーケットシェアの拡大と保護、競合するシステムによるメトリクス測定のリーダボードの登頂、投資家への使用の実証、新たに作成されたトークン(背景)にふさわしい受取人を特定することなど、さまざまな理由からユーザを巻き込もうとしている。 一般的なアプローチは、ユーザによるクエスト – ユーザが完了可能な小さなタスク、将来やりたいと思われる共通タスクへの公開、完了に対する報酬 – を提供することだ。 本稿では,1つのデプロイされたクエストシステムから10ヶ月で43のユニークなクエストを提供し,80万のコンプリートを完了したブロックチェーンデータをキャプチャする。 このデータを使用して、タスク完了に影響を与える要因、すなわち報酬の量、報酬の金銭的価値、困難、コストに関する洞察を提供する。 また,農業とボットの役割や,実際のユーザと自動スクリプトを区別する要因についても論じる。

関連論文リスト

• Online Intrinsic Rewards for Decision Making Agents from Large Language Model Feedback [45.82577700155503]
  Oniは分散アーキテクチャで、RLポリシーと本質的な報酬関数を同時に学習する。 提案手法は,NetHack 学習環境から得られる,難易度の高い報奨課題にまたがって,最先端のパフォーマンスを実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-30T13:52:43Z)
• BlockFound: Customized blockchain foundation model for anomaly detection [47.04595143348698]
  BlockFoundは、異常なブロックチェーントランザクション検出のためのカスタマイズされた基盤モデルである。 ブロックチェーントランザクションのユニークなデータ構造をモデル化するための、一連のカスタマイズデザインを紹介します。 BlockFoundは、Solana上の異常なトランザクションを高精度に検出する唯一の方法である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-05T05:11:34Z)
• Drawing the boundaries between Blockchain and Blockchain-like systems: A Comprehensive Survey on Distributed Ledger Technologies [0.0]
  Bitcoinのグローバルな成功はブロックチェーンの台頭につながったが、"ブロックチェーン"と呼ばれる多くのシステムは、その中核的な原則から逸脱している。 この調査は、ブロックチェーンとブロックチェーンのようなシステムの違いを明らかにするために、包括的なレビューと分類の必要性に対処する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-26T09:17:13Z)
• SOK: Blockchain for Provenance [0.0]
  Provenanceは、データ生成から操作まで追跡するので、データの整合性、信頼性、信頼性を確保するには不可欠だ。 証明技術は、その分散的で透明で不変な性質のために、証明を実装するための一般的な選択肢となっている。 ブロックチェーン設計に関する多くの研究は、特に証明に特化しており、この分野に特化している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-25T01:46:49Z)
• Blockchains for Internet of Things: Fundamentals, Applications, and Challenges [38.29453164670072]
  すべてのブロックチェーンシステムが、特定のIoTアプリケーションに適しているわけではない。 パブリックブロックチェーンは機密データを格納するのに適していない。 ブロックチェーンのアプリケーションを、エッジAI、通信、ヘルスケアの3つの重要なIoT領域で調査する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-08T04:25:57Z)
• SoK: Security of Cross-chain Bridges: Attack Surfaces, Defenses, and Open Problems [43.80265187232706]
  ブロックチェーン間のトークンとデータ交換を容易にするために、クロスチェーンブリッジが使用されている。 橋は人気が高まりつつあるが、まだ幼少期であり、最近は何度も攻撃を受けている。 本稿では,クロスチェーンブリッジのセキュリティ状況を概観的に分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-19T20:13:21Z)
• Studying the association between Gitcoin's issues and resolving outcomes [2.6613573097751866]
  統計解析と機械学習技術を用いて,Gitcoinの賞金で4000件以上の問題を調査した。 本研究は, プロジェクトの長さ, 課題記述, 報奨額の種類, 報奨金額などの要因の重要性を明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-26T15:36:55Z)
• Token Spammers, Rug Pulls, and SniperBots: An Analysis of the Ecosystem of Tokens in Ethereum and in the Binance Smart Chain (BNB) [50.888293380932616]
  トークンと流動性のプールの生態系を研究する。 トークンの約60%が1日以内でアクティブであることが分かりました。 1日間の暴走が2億4000万ドルという利益を生み出したと見積もっている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-16T14:20:19Z)
• The MineRL BASALT Competition on Learning from Human Feedback [58.17897225617566]
  MineRL BASALTコンペティションは、この重要な種類の技術の研究を促進することを目的としている。 Minecraftでは、ハードコードされた報酬関数を書くのが難しいと期待する4つのタスクのスイートを設計しています。 これら4つのタスクのそれぞれについて、人間のデモのデータセットを提供するとともに、模擬学習ベースラインを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-05T12:18:17Z)
• Investigating the Requirements for Building a Blockchain- Based Achievement Record System [0.0]
  信頼された達成記録は、重要な学習活動や成果だけでなく、証明書を記録し、認証することを目的としたセキュアなシステムである。 本稿では,ブロックチェーンとスマートコントラクト技術を用いた達成記録システムにおいて,利害関係者の考えや展望を収集することを目的とする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-04T18:44:14Z)
• A Proof of Useful Work for Artificial Intelligence on the Blockchain [0.3599866690398789]
  本稿では,ブロックチェーン上での機械学習モデルのトレーニングに基づく,新たな"有用な作業の保護"(PoUW)プロトコルについて述べる。 マイナーは、正直なMLトレーニングをした後、新しいコインを作る機会を得る。 我々は、有用な仕事を報い、悪意ある俳優を罰する仕組みを概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-25T01:10:46Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。