論文の概要: Agentic AI: Expanding the Algorithmic Frontier of Creative Problem Solving
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.00289v1
- Date: Sat, 01 Feb 2025 03:14:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-05 15:01:52.798247
- Title: Agentic AI: Expanding the Algorithmic Frontier of Creative Problem Solving
- Title（参考訳）: エージェントAI:創造的問題解決のアルゴリズムフロンティアを広げる
- Authors: Anirban Mukherjee, Hannah Hanwen Chang,
- Abstract要約: エージェント人工知能(AI)システムは、目標を自律的に追求し、決定を下し、長期間にわたって行動を起こすことができる。
この役割は、既存の法律、経済、マーケティングの枠組みにおいて、アドバイザリの役割から積極的に実行することへの挑戦へと移行する。
我々は、エージェントAIシステムがバインディング契約に入るか、新しいソリューションを生成する場合、責任帰属、知的財産権所有、インフォームド・コンセントのギャップを強調します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2209921757303168
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- Abstract: Agentic Artificial Intelligence (AI) systems are capable of autonomously pursuing goals, making decisions, and taking actions over extended periods. Unlike traditional generative AI, which responds reactively to prompts, agentic AI proactively orchestrates complex workflows--as exemplified by travel-planning agents that autonomously book flights, negotiate hotel rates, curate brand-aligned experiences, and adapt to real-time disruptions. We posit that this transition from advisory roles to proactive execution challenges existing legal, economic, and marketing frameworks. We highlight gaps in liability attribution, intellectual property ownership, and informed consent when agentic AI systems enter into binding contracts or generate novel solutions. Central to this analysis is the tension between novelty and practicality: although agentic AI can craft unconventional and highly original experiences, these outputs may conflict with user preferences or logistical constraints. Furthermore, algorithmic coordination among AI systems risks distorting competitive dynamics through tacit collusion or market concentration, particularly if diverse AI systems converge on similar solutions due to shared underlying data or optimization logic. Addressing these challenges will necessitate interdisciplinary collaboration to redefine legal accountability, align AI-driven choices with consumer values, and maintain ethical safeguards. We advocate for frameworks that balance autonomy with accountability, ensuring stakeholders can harness agentic AI's potential while preserving trust, fairness, and societal welfare in an increasingly automated ecosystem.
- Abstract（参考訳）: エージェント人工知能(AI)システムは、目標を自律的に追求し、決定を下し、長期間にわたって行動を起こすことができる。
プロンプトに反応する従来の生成AIとは異なり、エージェントAIは、飛行を自律的に予約し、ホテルの料金を交渉し、ブランドに沿った経験をキュレートし、リアルタイムの混乱に適応する旅行計画エージェントによって実証された、複雑なワークフローを積極的にオーケストレーションする。
既存の法律・経済・マーケティングの枠組みが、アドバイザリ・ロールから積極的な実行課題へと移行したと仮定する。
我々は、エージェントAIシステムがバインディング契約に入るか、新しいソリューションを生成する場合、責任帰属、知的財産権所有、インフォームド・コンセントのギャップを強調します。
この分析の中心は、斬新さと実用性の間の緊張関係である:エージェントAIは、伝統的で非常に独創的な体験を創り出すことができるが、これらのアウトプットは、ユーザの好みや論理的制約と矛盾する可能性がある。
さらに、AIシステム間のアルゴリズム調整は、暗黙の衝突や市場集中による競合ダイナミクスの歪曲を危険にさらしている。
これらの課題に対処するには、法的説明責任を再定義するために学際的な協力を必要とし、AIによる選択を消費者の価値観に合わせるとともに、倫理的保護を維持する必要がある。
我々は、自律性と説明責任のバランスをとるフレームワークを提唱し、利害関係者が、ますます自動化されたエコシステムにおける信頼、公正、社会福祉を維持しながら、エージェントAIの可能性を活用することを保証します。
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