論文の概要: Engineering Educators' Perspectives on the Impact of Generative AI in Higher Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.00569v1
- Date: Sat, 01 Feb 2025 21:29:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-05 15:01:50.019274
- Title: Engineering Educators' Perspectives on the Impact of Generative AI in Higher Education
- Title(参考訳): 工学教育者の視点 : 高等教育における生成AIの影響
- Authors: Umama Devan, Ashish Hingle, Nora McDonald, Aditya Johri,
- Abstract要約: 本研究は, 生産型AIの活用と展望について, 工学教育者を対象にした調査から得られた知見を報告する。
我々は、GenAIの利用と快適性、GenAIに対する全体的な視点、教育、学習、研究にGenAIを使うことの課題と潜在的害について質問し、彼らの教室でのGenAIの使用と統合に対するアプローチが、GenAIの経験とそれに対する認識に影響を与えているかどうかを検討した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.06279597585806
- License:
- Abstract: The introduction of generative artificial intelligence (GenAI) has been met with a mix of reactions by higher education institutions, ranging from consternation and resistance to wholehearted acceptance. Previous work has looked at the discourse and policies adopted by universities across the U.S. as well as educators, along with the inclusion of GenAI-related content and topics in higher education. Building on previous research, this study reports findings from a survey of engineering educators on their use of and perspectives toward generative AI. Specifically, we surveyed 98 educators from engineering, computer science, and education who participated in a workshop on GenAI in Engineering Education to learn about their perspectives on using these tools for teaching and research. We asked them about their use of and comfort with GenAI, their overall perspectives on GenAI, the challenges and potential harms of using it for teaching, learning, and research, and examined whether their approach to using and integrating GenAI in their classroom influenced their experiences with GenAI and perceptions of it. Consistent with other research in GenAI education, we found that while the majority of participants were somewhat familiar with GenAI, reported use varied considerably. We found that educators harbored mostly hopeful and positive views about the potential of GenAI. We also found that those who engaged more with their students on the topic of GenAI, tend to be more positive about its contribution to learning, while also being more attuned to its potential abuses. These findings suggest that integrating and engaging with generative AI is essential to foster productive interactions between instructors and students around this technology.
- Abstract(参考訳): 創発的人工知能(GenAI)の導入は、スターネーションや抵抗から、全面的な受け入れまで、高等教育機関の反応が混ざり合っている。
これまでの研究は、米国各地の大学や教育機関が採用する言論や政策、そしてGenAI関連コンテンツや高等教育の話題を取り上げてきた。
本研究は,従来の研究に基づいて,生成AIの利用と展望に関する工学教育者の調査から得られた知見を報告する。
具体的には、工学、計算機科学、教育の98人の教育者を対象に、工学教育のGenAIワークショップに参加した。
我々は、GenAIの利用と快適性、GenAIに対する全体的な視点、教育、学習、研究にGenAIを使うことの課題と潜在的害について質問し、彼らの教室でのGenAIの使用と統合に対するアプローチが、GenAIの経験とそれに対する認識に影響を与えているかどうかを検討した。
GenAI教育における他の研究と同様、参加者の大多数はGenAIに精通していたが、使用状況は様々であった。
教育者はGenAIの可能性について希望的で肯定的な見解を抱いていた。
また、GenAIの話題で学生とより関わりを持つ人は、学習への貢献に対してより肯定的でありつつ、潜在的虐待にもより感銘を受ける傾向にあることも見出した。
これらの知見は、この技術に関わるインストラクターと学生間の生産的相互作用を促進するために、生成的AIの統合と関与が不可欠であることを示唆している。
関連論文リスト
- Generative AI in Modern Education Society [0.6798775532273751]
教育1.0から教育5.0へ移行し、生成人工知能(GenAI)の統合が学習環境に革命をもたらす。
学術的完全性に対する理解と教育・学習・研究の奨学金は、GenAIによって革新された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-10T09:11:06Z) - Early Adoption of Generative Artificial Intelligence in Computing Education: Emergent Student Use Cases and Perspectives in 2023 [38.83649319653387]
コンピュータ学生のGenAI利用と認識に関する先行研究は限られている。
私たちは、小さなエンジニアリングに焦点を当てたR1大学で、すべてのコンピュータサイエンス専攻を調査しました。
我々は,GenAIと教育に関する新たな議論に対する知見の影響について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-17T20:17:47Z) - "I Am the One and Only, Your Cyber BFF": Understanding the Impact of GenAI Requires Understanding the Impact of Anthropomorphic AI [55.99010491370177]
我々は、人為的AIの社会的影響をマッピングしない限り、生成AIの社会的影響を徹底的にマッピングすることはできないと論じる。
人為的AIシステムは、人間のように知覚されるアウトプットを生成する傾向が強まっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-11T04:57:41Z) - The Roles of Generative Artificial Intelligence in Internet of Electric Vehicles [65.14115295214636]
我々は特に、電気自動車のインターネット(IoEV)について検討し、GenAI for IoEVを4つの異なる層に分類する。
IoEVアプリケーションの各レイヤで使用されるさまざまなGenAI技術を紹介します。
GenAIモデルのトレーニングに利用可能なパブリックデータセットを要約する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-24T05:12:10Z) - Measuring Human Contribution in AI-Assisted Content Generation [66.06040950325969]
本研究は,AIによるコンテンツ生成における人間の貢献度を測定する研究課題を提起する。
人間の入力とAI支援出力の自己情報に対する相互情報を計算することにより、コンテンツ生成における人間の比例情報貢献を定量化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-27T05:56:04Z) - Model-based Maintenance and Evolution with GenAI: A Look into the Future [47.93555901495955]
我々は、モデルベースエンジニアリング(MBM&E)の限界に対処する手段として、生成人工知能(GenAI)を用いることができると論じる。
我々は、エンジニアの学習曲線の削減、レコメンデーションによる効率の最大化、ドメイン問題を理解するための推論ツールとしてのGenAIの使用を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-09T23:13:26Z) - Innovating Computer Programming Pedagogy: The AI-Lab Framework for
Generative AI Adoption [0.0]
我々は、中核的なプログラミングコースでGenAIを効果的に活用するために、学生を指導するフレームワーク「AI-Lab」を紹介した。
GenAIの誤りを特定し、修正することで、学生は学習プロセスを充実させる。
教育者にとって、AI-Labは、学習経験におけるGenAIの役割に対する学生の認識を探索するメカニズムを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-23T17:20:37Z) - The AI generation gap: Are Gen Z students more interested in adopting
generative AI such as ChatGPT in teaching and learning than their Gen X and
Millennial Generation teachers? [0.0]
Gen Zの学生は一般的に、生成AI(GenAI)の潜在的なメリットについて楽観的だった
Gen XとGen Yの教師は、過度な信頼、倫理的、教育的な意味に関する懸念を高めた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-04T14:42:06Z) - Students' Voices on Generative AI: Perceptions, Benefits, and Challenges
in Higher Education [2.0711789781518752]
本研究では,ChatGPTなどのジェネレーティブAI(GenAI)技術の高等教育における大学生の認識について検討する。
学生は、パーソナライズされた学習支援、執筆とブレインストーミングの支援、研究と分析能力の可能性を認識した。
また, 正確性, プライバシー, 倫理的問題, 個人の発達, キャリアの見通し, 社会的価値への影響についても検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-29T15:53:38Z) - Human-Centered Responsible Artificial Intelligence: Current & Future
Trends [76.94037394832931]
近年、CHIコミュニティは人間中心のレスポンシブル人工知能の研究において著しい成長を遂げている。
この研究はすべて、人権と倫理に根ざしたまま、人類に利益をもたらすAIを開発し、AIの潜在的な害を減らすことを目的としている。
本研究グループでは,これらのトピックに関心のある学術・産業の研究者を集結させ,現在の研究動向と今後の研究動向を地図化することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-16T08:59:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。