論文の概要: Improving Software Engineering Team Communication Through Stronger Social Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.01923v1
• Date: Tue, 04 Feb 2025 01:46:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-05 15:02:32.984464
• Title: Improving Software Engineering Team Communication Through Stronger Social Networks
• Title（参考訳）: より強力なソーシャルネットワークを通じてのソフトウェアエンジニアリングチームコミュニケーションの改善
• Authors: April Clarke, Tanja Mitrović, Fabian Gilson,
• Abstract要約: ソフトウェアエンジニアリンググループプロジェクトのチームで働く学生は、しばしば非効率にコミュニケーションします。 我々は,2学期ソフトウェアエンジニアリンググループプロジェクトから収集したデータに対して,トライアド調査と社会技術連携という2つの異なるコミュニケーション分析手法を適用した。 この結果から,各チームの各スプリントにおけるトリアード調査は,通過するストーリーポイントの割合の予測因子として有望であり,プロジェクトの成功と密接に関連していることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.119697400073873
• License:
• Abstract: Students working in teams in software engineering group project often communicate ineffectively, which reduces the quality of deliverables, and is therefore detrimental for project success. An important step towards addressing areas of improvement is identifying which changes to communication will improve team performance the most. We applied two different communication analysis techniques, triad census and socio-technical congruence, to data gathered from a two-semester software engineering group project. Triad census uses the presence of edges between groups of three nodes as a measure of network structure, while socio-technical congruence compares the fit of a team's communication to their technical dependencies. Our findings suggest that each team's triad census for a given sprint is promising as a predictor of the percentage of story points they pass, which is closely linked to project success. Meanwhile, socio-technical congruence is inadequate as the sole metric for predicting project success in this context. We discuss these findings, and their potential applications improve communication in a software engineering group project.
• Abstract（参考訳）: ソフトウェアエンジニアリンググループでチームで働く学生は、しばしば非効率にコミュニケーションし、成果物の品質を低下させるため、プロジェクトの成功には有害である。 改善の領域に対処するための重要なステップは、コミュニケーションの変更がチームパフォーマンスを最も良くするかどうかを特定することです。 我々は,2学期ソフトウェアエンジニアリンググループプロジェクトから収集したデータに対して,トライアド調査と社会技術連携という2つの異なるコミュニケーション分析手法を適用した。 トライアド調査では3つのノード間のエッジの存在をネットワーク構造の尺度として用いており、社会技術的コングロンスはチームのコミュニケーションと技術的依存関係の適合性を比較する。 この結果から,各チームの各スプリントにおけるトリアード調査は,通過するストーリーポイントの割合の予測因子として有望であり,プロジェクトの成功と密接に関連していることが示唆された。 一方、この文脈でプロジェクトの成功を予測する唯一の指標として、社会技術的合同性は不十分である。 これらの知見を議論し,その潜在的な応用は,ソフトウェア工学グループプロジェクトにおけるコミュニケーションを改善する。

関連論文リスト

• Gender Influence on Student Teams' Online Communication in Software Engineering Education [8.65285948382426]
  本研究では,GitHubプロジェクトにコントリビュートする8チームを対象とした,39人のSE学生による8週間のプロジェクトについて検討する。 混合メソッドのアプローチを使用して、Slackのコミュニケーションを分析し、性別の違いを特定しました。 女性全員のチームでは、より高いヘルプシーキングとリーダシップの行動が見られましたが、男性はよりゆっくりと反応しました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-20T15:43:54Z)
• Assessing Teamwork Dynamics in Software Development Projects [2.823770863747379]
  本研究では,学生ソフトウェア開発プロジェクトにおけるチームワークのダイナミクスを混合手法を用いて検討する。 我々は、6つのプロジェクトフェーズにおける個々のコントリビューションを分析し、自己報告と実際のコントリビューションを比較して不一致を測定した。 最小限のコントリビューション不一致のチームは、より高いプロジェクトグレードと試験合格率を達成したことが判明した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-21T08:23:46Z)
• Code Collaborate: Dissecting Team Dynamics in First-Semester Programming Students [3.0294711465150006]
  この研究は、第一期生が2Dゲームプロジェクトを開発するときに現れるコラボレーションのトレンドを強調している。 その結果、学生は自分の貢献をわずかに過大評価することが多く、より熱心な個人は間違いを認めやすいことが示唆された。 チームパフォーマンスは、国籍や性別構成に基づく大きな変化は示さないが、解散したチームは、しばしば孤独なオオカミで構成されていた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-28T11:42:05Z)
• Hypergame Theory for Decentralized Resource Allocation in Multi-user Semantic Communications [60.63472821600567]
  マルチユーザSCシステムにおける分散コンピューティングと通信資源割り当てのための新しいフレームワークを提案する。 通信資源と計算資源を効率的に割り当てることの課題は、Stackelbergハイパーゲーム理論の適用によって解決される。 シミュレーションの結果,提案したStackelbergハイパーゲームは通信資源と計算資源を効率的に利用することができることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-26T15:55:59Z)
• Learning Multi-Agent Communication from Graph Modeling Perspective [62.13508281188895]
  本稿では,エージェント間の通信アーキテクチャを学習可能なグラフとして概念化する手法を提案する。 提案手法であるCommFormerは,通信グラフを効率よく最適化し,勾配降下によるアーキテクチャパラメータをエンドツーエンドで並列に洗練する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-14T12:40:25Z)
• Challenges in Understanding the Relationship between Teamwork Quality and Project Success in Large-Scale Agile Projects [0.0]
  チームワークの品質とプロジェクトの成功との関係を,34チームにわたる196人のプロジェクト参加者を対象に調査した。 チームワークの品質がプロジェクトの成功に与える影響は、プロジェクトによって異なる。 チーム内の要因に加えて、チーム間のインタラクションの質や頻度について、より多くの研究を行うことで締めくくります。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-31T10:37:20Z)
• Pragmatic Communication in Multi-Agent Collaborative Perception [80.14322755297788]
  協調的な知覚は、知覚能力とコミュニケーションコストのトレードオフをもたらす。 PragCommは2つの重要なコンポーネントを持つマルチエージェント協調認識システムである。 PragCommは、32.7K以上の通信量で従来手法より一貫して優れていた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-23T11:58:08Z)
• Locating Community Smells in Software Development Processes Using Higher-Order Network Centralities [38.72139150402261]
  コミュニティの臭いは、ソフトウェア開発チームのインタラクションにおいて、ソフトウェアを作る能力を阻害する負のパターンである。 現在のアプローチは、ソフトウェアチームの相互作用構造の静的ネットワーク表現を分析して、コミュニティの臭いを検出することを目的としている。 我々は、高階ネットワークモデルが、そのような隠れパターンと複雑な関係を明らかにする堅牢な手段を提供することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-14T06:48:15Z)
• ChatDev: Communicative Agents for Software Development [84.90400377131962]
  ChatDevはチャットを利用したソフトウェア開発フレームワークで、特別なエージェントがコミュニケーション方法についてガイドされる。 これらのエージェントは、統一された言語ベースのコミュニケーションを通じて、設計、コーディング、テストフェーズに積極的に貢献する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-16T02:11:34Z)
• Accelerating Federated Edge Learning via Optimized Probabilistic Device Scheduling [57.271494741212166]
  本稿では,通信時間最小化問題を定式化し,解決する。 最適化されたポリシーは、トレーニングプロセスが進むにつれて、残りの通信ラウンドの抑制から、ラウンドごとのレイテンシの低減へと、徐々に優先順位を転換している。 提案手法の有効性は,自律運転における協調的3次元目標検出のユースケースを通じて実証される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-24T11:39:17Z)
• On Emergent Communication in Competitive Multi-Agent Teams [116.95067289206919]
  外部のエージェントチームによるパフォーマンスの競争が社会的影響として作用するかどうかを検討する。 以上の結果から,外部競争の影響により精度と一般化が向上し,コミュニケーション言語が急速に出現することが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-04T01:14:27Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。