論文の概要: AI and the Transformation of Accountability and Discretion in Urban Governance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.13101v1
• Date: Tue, 18 Feb 2025 18:11:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-19 20:12:09.118798
• Title: AI and the Transformation of Accountability and Discretion in Urban Governance
• Title（参考訳）: 都市ガバナンスにおけるAIと説明責任・判断の変容
• Authors: Stephen Goldsmith, Juncheng Yang,
• Abstract要約: この論文は、人間の裁量を再配置し、特定のタイプの説明責任を再形成するAIの可能性を強調している。 責任あるAI採用のためのフレームワークを推進し、都市のガバナンスが適応的で透明性があり、パブリックな価値と一致し続けることを保証します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9152655229960793
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The integration of Artificial Intelligence (AI) in urban governance presents significant opportunities to transform decision-making and enhance accountability. The paper highlights AI's potential to reposition human discretion and reshape specific types of accountability, elevating the decision-making capabilities of both frontline bureaucrats and managers while ensuring ethical standards and public trust are maintained. While AI can enhance bureaucratic flexibility and efficiency, its integration will also necessitate new governance frameworks to mitigate risks associated with uneven capacity distribution, ethical concerns, and public trust. Following the literature review and theoretical discussion, this study introduces a set of guiding principles for AI-assisted urban governance, emphasizing equitable AI deployment, adaptive administrative structures, robust data governance, transparent human-AI collaboration, and citizen engagement in oversight mechanisms. By critically evaluating AI's dual role in expanding discretion and reinforcing accountability, this paper advances a framework for responsible AI adoption, ensuring that urban governance remains adaptive, transparent, and aligned with public values.
• Abstract（参考訳）: 都市ガバナンスにおける人工知能(AI)の統合は、意思決定を変革し、説明責任を高める重要な機会を提供する。 この論文は、AIが人間の裁量を再配置し、特定のタイプの説明責任を再形成する可能性を強調し、倫理基準と公的信頼の維持を確保しながら、最前線の官僚と管理者の意思決定能力を高める。 AIは官僚的な柔軟性と効率を高めることができるが、その統合は、不均一なキャパシティの分散、倫理的懸念、公的な信頼に関連するリスクを軽減するために、新しいガバナンスフレームワークも必要である。 文献レビューと理論的議論に続いて、本稿では、AI支援都市ガバナンスの指針として、公平なAIデプロイメント、適応的な管理構造、堅牢なデータガバナンス、透明な人間-AIコラボレーション、監視メカニズムにおける市民の関与を強調する。 意思決定の拡大と説明責任の強化におけるAIの二重の役割を批判的に評価することにより、この論文は、責任あるAI導入のためのフレームワークを進化させ、都市ガバナンスが適応的で透明性があり、公共の価値観と一致し続けることを保証する。

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