論文の概要: Cyber security of OT networks: A tutorial and overview
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.14017v1
- Date: Wed, 19 Feb 2025 17:23:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-21 14:26:25.453593
- Title: Cyber security of OT networks: A tutorial and overview
- Title(参考訳): OTネットワークのサイバーセキュリティ:チュートリアルと概要
- Authors: Sumit Kumar, Harsh Vardhan,
- Abstract要約: 本書は,オペレーショナル・テクノロジー(OT)ネットワークにおけるサイバーセキュリティの課題について考察する。
OTシステムはインフォメーション4.0イニシアチブによってITシステムとますます統合される。
本研究は、SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)、PLC(Programmable Logic Controllers)、RTU(Remote Terminal Units)などのOTシステムのキーコンポーネントについて検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.4361933642658902
- License:
- Abstract: This manuscript explores the cybersecurity challenges of Operational Technology (OT) networks, focusing on their critical role in industrial environments such as manufacturing, energy, and utilities. As OT systems increasingly integrate with Information Technology (IT) systems due to Industry 4.0 initiatives, they become more vulnerable to cyberattacks, which pose risks not only to data but also to physical infrastructure. The study examines key components of OT systems, such as SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition), PLCs (Programmable Logic Controllers), and RTUs (Remote Terminal Units), and analyzes recent cyberattacks targeting OT environments. Furthermore, it highlights the security concerns arising from the convergence of IT and OT systems, examining attack vectors and the growing threats posed by malware, ransomware, and nation-state actors. Finally, the paper discusses modern approaches and tools used to secure these environments, providing insights into improving the cybersecurity posture of OT networks.
- Abstract(参考訳): この原稿は、製造業、エネルギー、ユーティリティといった産業環境における彼らの重要な役割に焦点を当て、オペレーショナル・テクノロジー(OT)ネットワークにおけるサイバーセキュリティの課題を探求している。
OTシステムは産業4.0イニシアチブによってITシステムとますます統合されていくにつれて、サイバー攻撃に弱いものになり、データだけでなく物理的なインフラにもリスクをもたらす。
本研究は、SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)、PLC(Programmable Logic Controllers)、RTU(Remote Terminal Units)などのOTシステムの主要コンポーネントを調査し、最近のOT環境を対象としたサイバー攻撃を分析した。
さらに、ITとOTシステムの収束によるセキュリティ上の懸念を強調し、攻撃ベクターとマルウェア、ランサムウェア、国家的アクターによって引き起こされる脅威を調査する。
最後に、これらの環境を確保するために使用される現代的なアプローチとツールについて論じ、OTネットワークのサイバーセキュリティ姿勢を改善するための洞察を提供する。
関連論文リスト
- Security in IS and social engineering -- an overview and state of the art [0.6345523830122166]
すべてのプロセスのデジタル化とIoTデバイスのオープン化は、サイバー犯罪という新たな犯罪形態の出現を促している。
こうした攻撃の悪意は、ユーザーがサイバー攻撃のファシリテーターになるという事実にある。
予測方法、弱い信号と外れ値の特定、早期発見、コンピュータ犯罪への迅速な対応が優先課題であり、予防と協力のアプローチが必要である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-17T13:25:27Z) - Cybersecurity in Critical Infrastructures: A Post-Quantum Cryptography Perspective [0.0]
産業用通信ネットワークにおける暗号システムの実装は、通信のセキュリティと産業用インフラの償却との間のトレードオフに直面している。
サイバーセキュリティに対する新たな脅威は、量子コンピュータの理論的な提案によって生じた。
多くのグローバルエージェントは、セキュアな通信を量子セキュアなパラダイムに移行することが、フォールトトレランスの到来前に確立すべき優先事項であることを認識するようになった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-08T10:02:48Z) - The Security and Privacy of Mobile Edge Computing: An Artificial Intelligence Perspective [64.36680481458868]
Mobile Edge Computing (MEC)は、クラウドコンピューティングと情報技術(IT)サービスをネットワークのエッジで配信できるようにする新しいコンピューティングパラダイムである。
本稿では,人工知能(AI)の観点からMECのセキュリティとプライバシに関する調査を行う。
新たなセキュリティとプライバシの問題に加えて、AIの観点からの潜在的なソリューションにも重点を置いています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-03T07:47:22Z) - Classification of cyber attacks on IoT and ubiquitous computing devices [49.1574468325115]
本稿ではIoTマルウェアの分類について述べる。
攻撃の主要なターゲットと使用済みのエクスプロイトが特定され、特定のマルウェアを参照される。
現在のIoT攻撃の大部分は、相容れない低い労力と高度なレベルであり、既存の技術的措置によって緩和される可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-01T16:10:43Z) - Trust-based Approaches Towards Enhancing IoT Security: A Systematic Literature Review [3.0969632359049473]
本研究は,IoTに対するTrustベースのサイバーセキュリティセキュリティアプローチについて,系統的な文献レビューを行う。
我々は、これらの脅威に対処するために存在する共通の信頼に基づく緩和テクニックを強調した。
いくつかのオープンな問題が強調され、将来の研究の方向性が提示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-20T12:21:35Z) - Securing the Digital World: Protecting smart infrastructures and digital
industries with Artificial Intelligence (AI)-enabled malware and intrusion
detection [0.0]
サイバー犯罪は 政府や企業 市民社会に対する 世界的な脅威として現れています
本稿では、現代のデジタルエコシステムを保護するため、AIによるサイバー脅威検出について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-15T09:35:56Z) - Graph Mining for Cybersecurity: A Survey [61.505995908021525]
マルウェア、スパム、侵入などのサイバー攻撃の爆発的な増加は、社会に深刻な影響をもたらした。
従来の機械学習(ML)ベースの手法は、サイバー脅威の検出に広く用いられているが、現実のサイバーエンティティ間の相関をモデル化することはほとんどない。
グラフマイニング技術の普及に伴い、サイバーエンティティ間の相関を捉え、高いパフォーマンスを達成するために、多くの研究者がこれらの手法を調査した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-02T08:43:03Z) - Dos and Don'ts of Machine Learning in Computer Security [74.1816306998445]
大きな可能性にもかかわらず、セキュリティにおける機械学習は、パフォーマンスを損なう微妙な落とし穴を引き起こす傾向がある。
我々は,学習ベースのセキュリティシステムの設計,実装,評価において共通の落とし穴を特定する。
我々は,落とし穴の回避や軽減を支援するために,研究者を支援するための実用的な勧告を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-19T13:09:31Z) - Trustworthy AI Inference Systems: An Industry Research View [58.000323504158054]
我々は、信頼できるAI推論システムの設計、展開、運用にアプローチするための業界調査ビューを提供する。
信頼された実行環境を用いたAIシステムの機会と課題を強調します。
我々は,産業,アカデミック,政府研究者のグローバルな集団的注意を必要とする,さらなる発展の分野を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-10T23:05:55Z) - Adversarial Machine Learning Attacks and Defense Methods in the Cyber
Security Domain [58.30296637276011]
本稿では,機械学習技術に基づくセキュリティソリューションに対する敵攻撃に関する最新の研究を要約する。
サイバーセキュリティドメインでエンドツーエンドの敵攻撃を実装するという、ユニークな課題を議論するのは、これが初めてである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-05T18:22:40Z) - A Review of Computer Vision Methods in Network Security [11.380790116533912]
ネットワークセキュリティはこれまで以上に重要な領域となっている。
従来の機械学習手法は、ネットワークセキュリティの文脈で頻繁に用いられてきた。
近年、コンピュータビジョンの驚異的な成長は、主に畳み込みニューラルネットワークの領域の進歩によって引き起こされた。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-07T08:29:11Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。