論文の概要: AI Governance InternationaL Evaluation Index (AGILE Index)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.15859v2
• Date: Wed, 26 Feb 2025 07:07:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-27 11:34:02.844675
• Title: AI Governance InternationaL Evaluation Index (AGILE Index)
• Title（参考訳）: AIガバナンスインターネーションaL評価指標(AGILE Index)
• Authors: Yi Zeng, Enmeng Lu, Xin Guan, Cunqing Huangfu, Zizhe Ruan, Ammar Younas, Kang Sun, Xuan Tang, Yuwei Wang, Hongjie Suo, Dongqi Liang, Zhengqiang Han, Aorigele Bao, Xiaoyang Guo, Jin Wang, Jiawei Xie, Yao Liang,
• Abstract要約: 人工知能(AI)技術の急速な進歩は、人間の社会を大きく変えつつある。 2022年以降、生成的AIの広範な展開、特に大きな言語モデルが、AIガバナンスの新たなフェーズとなった。 国際ガバナンスに関するコンセンサスが確立され、活動を続ける中、AIガバナンスのグローバルな評価を行う上での実践的重要性が徐々に明らかになってきている。 AGILE Indexの最初の評価は、AIの開発レベル、AIガバナンス環境、AIガバナンス機器、AIガバナンスの有効性の4つの基本柱の探索から始まった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.589972522113754
• License:
• Abstract: The rapid advancement of Artificial Intelligence (AI) technology is profoundly transforming human society and concurrently presenting a series of ethical, legal, and social issues. The effective governance of AI has become a crucial global concern. Since 2022, the extensive deployment of generative AI, particularly large language models, marked a new phase in AI governance. Continuous efforts are being made by the international community in actively addressing the novel challenges posed by these AI developments. As consensus on international governance continues to be established and put into action, the practical importance of conducting a global assessment of the state of AI governance is progressively coming to light. In this context, we initiated the development of the AI Governance InternationaL Evaluation Index (AGILE Index). Adhering to the design principle, "the level of governance should match the level of development," the inaugural evaluation of the AGILE Index commences with an exploration of four foundational pillars: the development level of AI, the AI governance environment, the AI governance instruments, and the AI governance effectiveness. It covers 39 indicators across 18 dimensions to comprehensively assess the AI governance level of 14 representative countries globally. The index is utilized to delve into the status of AI governance to date in 14 countries for the first batch of evaluation. The aim is to depict the current state of AI governance in these countries through data scoring, assist them in identifying their governance stage and uncovering governance issues, and ultimately offer insights for the enhancement of their AI governance systems.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)技術の急速な進歩は、人間の社会を大きく変え、倫理的、法的、社会的な問題を同時に提示している。 AIの効果的なガバナンスは、重要な世界的な関心事になっている。 2022年以降、生成的AIの広範な展開、特に大きな言語モデルが、AIガバナンスの新たなフェーズとなった。 これらのAI開発によって引き起こされる新たな課題に積極的に対処するために、国際的なコミュニティによって継続的な努力が続けられている。 国際ガバナンスに関するコンセンサスが確立され、活動を続ける中、AIガバナンスのグローバルな評価を行う上での実践的重要性が徐々に明らかになってきている。 この文脈で、我々は、AI Governance InternationaL Evaluation Index (AGILE Index)の開発を開始した。 設計原則に従って、AGILE Indexの初回評価は、AIの開発レベル、AIガバナンス環境、AIガバナンス機器、AIガバナンス効果の4つの基本柱の探索から始まる。 世界の代表国14のAIガバナンスレベルを総合的に評価するために、18の次元にわたる39の指標をカバーしている。 このインデックスは、最初の評価バッチのために、14カ国で現在までAIガバナンスの現状を調査するために使用されている。 目的は、データスコアリングを通じて、これらの国のAIガバナンスの現状を描写し、ガバナンスのステージを特定し、ガバナンスの問題を明らかにすることを支援し、最終的にAIガバナンスシステムの強化に関する洞察を提供することである。

関連論文リスト

• The Fundamental Rights Impact Assessment (FRIA) in the AI Act: Roots, legal obligations and key elements for a model template [55.2480439325792]
  基本権利影響評価(FRIA)の理論的・方法論的検討における既存のギャップを埋めることを目的とする。 この記事では、FRIAのモデルテンプレートの主要なビルディングブロックについて概説する。 これは、AIが人権と完全に整合していることを保証するために、他の国家および国際規制イニシアチブの青写真として機能する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-07T11:55:55Z)
• AI, Global Governance, and Digital Sovereignty [1.3976439685325095]
  我々は、AIシステムがグローバルガバナンスに埋め込まれて、公的/民間の協力とコンテストのデュエルダイナミクスを生み出すことを議論している。 我々は、AIとグローバルガバナンスに関するIR研究の今後の方向性をスケッチして結論付ける。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-23T00:05:33Z)
• AI Governance in Higher Education: Case Studies of Guidance at Big Ten Universities [14.26619701452836]
  ジェネレーティブAIは高等教育の利害関係者から大きな注目を集めている。 同時に学術的整合性に挑戦し、倫理的な問題に繋がる。 先進的な大学はすでに、ジェネレーティブAIに関するガイドラインを公開している。 本研究は、これらのガイドラインに示すように、責任あるAIガバナンスのための戦略に焦点を当てる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-03T16:06:45Z)
• Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
  汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。 本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-21T19:12:37Z)
• Towards a Privacy and Security-Aware Framework for Ethical AI: Guiding the Development and Assessment of AI Systems [0.0]
  本研究は2020年から2023年までの系統的な文献レビューを行う。 本研究は,SLRから抽出した知識の合成を通じて,プライバシとセキュリティを意識したAIシステムに適した概念的枠組みを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-13T15:39:57Z)
• Towards Responsible AI in Banking: Addressing Bias for Fair Decision-Making [69.44075077934914]
  責任AI(Responsible AI)は、企業文化の発展におけるバイアスに対処する重要な性質を強調している。 この論文は、バイアスを理解すること、バイアスを緩和すること、バイアスを説明することの3つの基本的な柱に基づいて構成されている。 オープンソースの原則に従って、アクセス可能なPythonパッケージとして、Bias On DemandとFairViewをリリースしました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-13T14:07:09Z)
• FUTURE-AI: International consensus guideline for trustworthy and deployable artificial intelligence in healthcare [73.78776682247187]
  医療AIに関連する技術的、臨床的、倫理的、法的リスクに関する懸念が高まっている。 この研究は、Future-AIガイドラインを、医療における信頼できるAIツールの開発とデプロイを導くための最初の国際コンセンサスフレームワークとして説明している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-11T10:49:05Z)
• Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
  この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。 私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。 我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-08T12:32:08Z)
• Putting AI Ethics into Practice: The Hourglass Model of Organizational AI Governance [0.0]
  AIシステムの開発と利用を目標とする,AIガバナンスフレームワークを提案する。 このフレームワークは、AIシステムをデプロイする組織が倫理的AI原則を実践に翻訳するのを助けるように設計されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-01T08:55:27Z)
• The Different Faces of AI Ethics Across the World: A Principle-Implementation Gap Analysis [12.031113181911627]
  人工知能(AI)は、医療、宇宙探査、銀行、金融といった分野で、私たちの日常生活を変えつつある。 こうしたAIの急速な進歩は、AI技術が社会に与える影響に対する関心を高めている。 いくつかの倫理的原則は政府、国家、国際機関によって公表されている。 これらの原則は、AIの倫理的開発、デプロイメント、ガバナンスを導くための、ハイレベルな規範を概説している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-12T22:41:08Z)
• An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI) for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
  本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。 目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-07T12:01:31Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。