論文の概要: Spatio-temporal tensor-network approaches to out-of-equilibrium dynamics bridging open and closed systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.20214v1
- Date: Thu, 27 Feb 2025 15:54:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-28 14:56:57.185166
- Title: Spatio-temporal tensor-network approaches to out-of-equilibrium dynamics bridging open and closed systems
- Title（参考訳）: 開閉系をブリッジする平衡外力学への時空間テンソル・ネットワークのアプローチ
- Authors: Sergio Cerezo-Roquebrún, Aleix Bou-Comas, Jan T. Schneider, Esperanza López, Luca Tagliacozzo, Stefano Carignano,
- Abstract要約: 実時間およびテンソルネットワークにおいて,より優れたアルゴリズム戦略の探索に基づく最近のアプローチを概観する。
本稿では,様々な力学系における影響関数の複雑さに注目し,最近の発展について論じる。
我々は、補完的な影響関数の重複を符号化し、オープンおよびクローズド量子系の正確な記述を行うための戦略の展望を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: The study of many-body quantum systems out of equilibrium remains a significant challenge with complexity barriers arising in both state and operator-based representations. In this work, we review recent approaches based on finding better contraction strategies for the full spatio-temporal tensor networks that encode the path integral of the dynamics, as well as the conceptual integration of influence functionals, process tensors, and transfer matrices within the tensor network formalism. We discuss recent algorithmic developments, highlight the complexity of influence functionals in various dynamical regimes and present consistent results of different communities, showing how ergodic dynamics render these functionals exponentially difficult to compress. Finally, we provide an outlook on strategies to encode complementary influence functional overlaps, paving the way for accurate descriptions of open and closed quantum systems with tensor networks.
- Abstract（参考訳）: 平衡状態の多体量子系の研究は、状態と演算子に基づく表現の両方で生じる複雑性障壁において重要な課題である。
本稿では,力学の経路積分を符号化するフル時空間テンソルネットワークのより優れた収縮戦略と,テンソルネットワークの形式化における影響関数,プロセステンソル,伝達行列の概念的統合について述べる。
本稿では, アルゴリズムの最近の発展, 様々な力学系における影響関数の複雑さ, および異なるコミュニティの一貫性のある結果について論じ, エルゴード力学がこれらの関数を指数関数的に圧縮することがいかに困難であるかを示す。
最後に、テンソルネットワークを用いたオープンおよびクローズド量子系の正確な記述方法として、相補的影響関数オーバーラップを符号化する戦略について展望する。
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