論文の概要: Quantum correlation functions through tensor network path integral

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.10540v2
• Date: Wed, 30 Aug 2023 08:16:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-31 16:13:01.964782
• Title: Quantum correlation functions through tensor network path integral
• Title（参考訳）: テンソルネットワーク経路積分による量子相関関数
• Authors: Amartya Bose
• Abstract要約: テンソルネットワークは、オープン量子系の平衡相関関数を計算するために利用される。 溶媒が量子系に与える影響は、影響関数によって取り込まれている。 この手法の設計と実装は、速度理論、シンメトリゼーションされたスピン相関関数、動的感受性計算、量子熱力学からの図解とともに議論される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Tensor networks have historically proven to be of great utility in providing compressed representations of wave functions that can be used for calculation of eigenstates. Recently, it has been shown that a variety of these networks can be leveraged to make real time non-equilibrium simulations of dynamics involving the Feynman-Vernon influence functional more efficient. In this work, tensor networks are utilized for calculating equilibrium correlation function for open quantum systems using the path integral methodology. These correlation functions are of fundamental importance in calculations of rates of reactions, simulations of response functions and susceptibilities, spectra of systems, etc. The influence of the solvent on the quantum system is incorporated through an influence functional, whose unconventional structure motivates the design of a new optimal matrix product-like operator that can be applied to the so-called path amplitude matrix product state. This complex time tensor network path integral approach provides an exceptionally efficient representation of the path integral enabling simulations for larger systems strongly interacting with baths and at lower temperatures out to longer time. The design and implementation of this method is discussed along with illustrations from rate theory, symmetrized spin correlation functions, dynamical susceptibility calculations and quantum thermodynamics.
• Abstract（参考訳）: テンソルネットワークは歴史的に、固有状態の計算に使用できる波動関数の圧縮表現を提供するのに非常に有用であることが証明されている。 近年,feynman-vernon影響関数を含むダイナミクスのリアルタイム非平衡シミュレーションを実現するために,様々なネットワークを活用できることが示されている。 本研究では、経路積分法を用いて、開量子システムの平衡相関関数を計算するためにテンソルネットワークを利用する。 これらの相関関数は反応速度の計算、応答関数と感受性のシミュレーション、系のスペクトルなどにおいて重要なものである。 量子系に対する溶媒の影響は、非慣習構造が、いわゆる経路振幅行列積状態に適用可能な新しい最適行列積様作用素の設計を動機付ける影響汎関数によって組み込まれている。 この複雑な時間テンソルネットワークパス積分アプローチは、バスと強く相互作用する大規模システムやより低温で長時間のシミュレーションを可能にする経路積分の極めて効率的な表現を提供する。 この手法の設計と実装は、レート理論、対称性スピン相関関数、動的感受性計算、量子熱力学の例とともに議論されている。

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