論文の概要: Cybersecurity in Vehicle-to-Grid (V2G) Systems: A Systematic Review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.15730v1
• Date: Wed, 19 Mar 2025 22:55:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-21 16:33:16.219718
• Title: Cybersecurity in Vehicle-to-Grid (V2G) Systems: A Systematic Review
• Title（参考訳）: V2Gシステムにおけるサイバーセキュリティ:システムレビュー
• Authors: Mohammad A Razzaque, Shafiuzzaman K Khadem, Sandipan Patra, Glory Okwata, Md. Noor-A-Rahim,
• Abstract要約: 我々は133のV2Gサイバーセキュリティ研究を特定し、レビューした。 ほとんどの研究は、サイバー脅威からV2Gシステムを保護することに重点を置いている。 7つの研究のみがCRML関数の回復の側面について論じている。 EVユーザーの行動とV2Gシステムのサイバーセキュリティの関連性に注目する人はいない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1827829754757404
• License:
• Abstract: This paper presents a systematic review of recent advancements in V2G cybersecurity, employing the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) framework for detailed searches across three journal databases and included only peer-reviewed studies published between 2020 and 2024 (June). We identified and reviewed 133 V2G cybersecurity studies and found five important insights on existing V2G cybersecurity research. First, most studies (103 of 133) focused on protecting V2G systems against cyber threats, while only seven studies addressed the recovery aspect of the CRML (Cybersecurity Risk Management Lifecycle) function. Second, existing studies have adequately addressed the security of EVs and EVCS (EV charging stations) in V2G systems (112 and 81 of 133 studies, respectively). However, none have focused on the linkage between the behaviour of EV users and the cybersecurity of V2G systems. Third, physical access, control-related vulnerabilities, and user behaviour-related attacks in V2G systems are not addressed significantly. Furthermore, existing studies overlook vulnerabilities and attacks specific to AI and blockchain technologies. Fourth, blockchain, artificial intelligence (AI), encryption, control theory, and optimisation are the main technologies used, and finally, the inclusion of quantum safety within encryption and AI models and AI assurance (AIA) is in a very early stage; only two and one of 133 studies explicitly addressed quantum safety and AIA through explainability. By providing a holistic perspective, this study identifies critical research gaps and outlines future directions for developing robust end-to-end cybersecurity solutions to safeguard V2G systems and support global sustainability goals.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,V2Gのサイバーセキュリティの最近の進歩について,PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses)フレームワークを用いて3つのジャーナルデータベースの詳細な検索を行い,2020年から2024年6月にかけてのピアレビュー研究のみを含む,系統的なレビューを行った。 我々は133のV2Gサイバーセキュリティ研究を特定し、レビューし、既存のV2Gサイバーセキュリティ研究に関する5つの重要な洞察を発見した。 第一に、V2Gシステムをサイバー脅威から保護することに焦点を当てた研究(133件中103件)が多く、CRML(Cybersecurity Risk Management Lifecycle)機能の回復の側面に対処した研究はわずか7件に過ぎなかった。 第2に,V2GシステムにおけるEVCS(EV充電ステーション)とEVCS(EV充電ステーション)の安全性について検討した。 しかしながら、EVユーザーの行動とV2Gシステムのサイバーセキュリティの関連性に注目する人はいない。 第3に、V2Gシステムにおける物理的アクセス、制御関連脆弱性、およびユーザ行動関連攻撃は、あまり対処されていない。 さらに、既存の研究は、AIやブロックチェーン技術特有の脆弱性や攻撃を見落としている。 第4に、ブロックチェーン、人工知能(AI)、暗号化、制御理論、最適化が使用される主な技術であり、最後に、暗号化とAIモデルとAI保証(AIA)に量子安全性を組み込むことは、非常に初期段階にある。 本研究は、総合的な視点を提供することにより、重要な研究ギャップを特定し、V2Gシステムの安全と世界的なサステナビリティ目標をサポートするために、堅牢なエンドツーエンドサイバーセキュリティソリューションを開発するための今後の方向性を概説する。

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