論文の概要: Stakeholder Perspectives on Whether and How Social Robots Can Support Mediation and Advocacy for Higher Education Students with Disabilities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.16499v1
- Date: Tue, 11 Mar 2025 19:57:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-30 08:01:21.636808
- Title: Stakeholder Perspectives on Whether and How Social Robots Can Support Mediation and Advocacy for Higher Education Students with Disabilities
- Title（参考訳）: 社会的ロボットが障害のある高校生のメディエーション・アドボケーションをどう支援できるか : ステークホルダーの視点
- Authors: Alva Markelius, Julie Bailey, Jenny L. Gibson, Hatice Gunes,
- Abstract要約: 本研究では,問題空間の理解,ロボット支援の構想,擁護支援ロボットの参加的共同設計に関する知見を報告する。
この知見は、サインポストを提供し、サウンドボードや研究コンパニオンとして機能するこれらの技術の可能性を浮き彫りにしている。
本稿では, 交差バイアス, 二重共感問題, 構造的不等式によって形成される状況下での社会ロボットの展開など, 倫理的考察について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.334600984835976
- License:
- Abstract: This paper presents an iterative, participatory, empirical study that examines the potential of using artificial intelligence, such as social robots and large language models, to support mediation and advocacy for students with disabilities in higher education. Drawing on qualitative data from interviews and focus groups conducted with various stakeholders, including disabled students, disabled student representatives, and disability practitioners at the University of Cambridge, this study reports findings relating to understanding the problem space, ideating robotic support and participatory co-design of advocacy support robots. The findings highlight the potential of these technologies in providing signposting and acting as a sounding board or study companion, while also addressing limitations in empathic understanding, trust, equity, and accessibility. We discuss ethical considerations, including intersectional biases, the double empathy problem, and the implications of deploying social robots in contexts shaped by structural inequalities. Finally, we offer a set of recommendations and suggestions for future research, rethinking the notion of corrective technological interventions to tools that empower and amplify self-advocacy.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,社会ロボットや大規模言語モデルなどの人工知能の活用の可能性について,高等教育における障害学生の想起と擁護を支援するための反復的,参加的,実証的研究について述べる。
ケンブリッジ大学の障害学生,障害学生の代表者,障害実践者など,さまざまな利害関係者によるインタビューやフォーカスグループによる質的データをもとに,問題空間の理解,ロボット支援の構想,擁護支援ロボットの参加的共同設計に関する調査結果を報告する。
この発見は、サインポストの提供や、掲示板や研究コンパニオンとしての役割、共感的理解、信頼、株式、アクセシビリティの限界に対処する上で、これらの技術の可能性を浮き彫りにしている。
本稿では, 交差バイアス, 二重共感問題, 構造的不等式によって形成される状況下での社会ロボットの展開など, 倫理的考察について論じる。
最後に、私たちは、自己擁護の強化と増幅を行うツールに対して、矯正的な技術的介入の概念を再考する、将来の研究のための一連の勧告と提案を提示します。
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