論文の概要: Quantifying the influence of Vocational Education and Training with text embedding and similarity-based networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.17931v1
• Date: Sun, 23 Mar 2025 04:13:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-25 14:37:08.815588
• Title: Quantifying the influence of Vocational Education and Training with text embedding and similarity-based networks
• Title（参考訳）: テキスト埋め込みと類似性に基づくネットワークによる職業教育と教育の影響の定量化
• Authors: Hyeongjae Lee, Inho Hong,
• Abstract要約: 我々は、VETコースの潜在的な影響を定量化し、将来の経済と専門化と共に説明する。 シンガポール第4次産業革命経済に関連するVETコースは、他の将来の経済関連コースよりも高い影響力を示す。 我々は、労働市場における教育供給の不均等な分配を前提として、一般技能を必要とする特定の職業セクターにおけるVET供給の顕著な集中を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Assessing the potential influence of Vocational Education and Training (VET) courses on creating job opportunities and nurturing work skills has been considered challenging due to the ambiguity in defining their complex relationships and connections with the local economy. Here, we quantify the potential influence of VET courses and explain it with future economy and specialization by constructing a network of more than 17,000 courses, jobs, and skills in Singapore's SkillsFuture data based on their text similarities captured by a text embedding technique, Sentence Transformer. We find that VET courses associated with Singapore's 4th Industrial Revolution economy demonstrate higher influence than those related to other future economies. The course influence varies greatly across different sectors, attributed to the level of specificity of the skills covered. Lastly, we show a notable concentration of VET supply in certain occupation sectors requiring general skills, underscoring a disproportionate distribution of education supply for the labor market.
• Abstract（参考訳）: 職業教育訓練(VET)コースが職業機会の創出や技能の育成に与える影響を評価することは、その複雑な関係や地域経済との結びつきを明確化することの曖昧さから困難であると考えられている。 本稿では,VETコースの潜在的影響を定量化し,シンガポールのSkillsFutureデータに,テキスト埋め込み技術であるSentence Transformerを用いて,1万7000以上のコース,ジョブ,スキルのネットワークを構築することにより,将来的な経済と専門化の両立を図っている。 シンガポール第4次産業革命経済に関連するVETコースは、他の将来の経済関連コースよりも高い影響力を示す。 コースの影響は、カバーされるスキルの特異性のレベルに起因して、さまざまな分野によって大きく異なる。 最後に、労働市場における教育供給の不均等な分布を浮き彫りにして、一般技能を必要とする特定の職業セクターにおけるVET供給の顕著な集中度を示す。

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