Fugu-MT 論文翻訳(概要): Note on Von Neumann Entropy and the Ordering of Inverse Temperatures

論文の概要: Note on Von Neumann Entropy and the Ordering of Inverse Temperatures

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.18953v1
Date: Thu, 13 Mar 2025 05:39:55 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-30 07:31:46.873953
Title: Note on Von Neumann Entropy and the Ordering of Inverse Temperatures
Title（参考訳）: フォン・ノイマンエントロピーと逆温度の順序付けについて
Authors: Rohit Kishan Ray,
Abstract要約: フォン・ノイマンエントロピー(英: von Neumann entropy)は、温度の単調に増加する関数である。 rho_beta$ for a given Hamiltonian $H$ satisfies $S(rho_beta) geq S(rho_beta) iff beta_1 leq beta_2$
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License:
Abstract: I show that for two inverse temperatures $\beta_1$ and $\beta_2$, the von Neumann entropy $S(\rho_\beta)$ of the Gibbs state $\rho_\beta$ for a given Hamiltonian $H$ satisfies $S(\rho_{\beta_1}) \geq S(\rho_{\beta_2}) \iff \beta_{1} \leq \beta_{2}$. That is, von Neumann entropy is a monotonically increasing function of temperature.
Abstract（参考訳）: 2つの逆温度に対して、von Neumann entropy $S(\rho_\beta)$ of the Gibbs state $\rho_\beta$ for a given Hamiltonian $H$ satisfies $S(\rho_{\beta_1}) \geq S(\rho_{\beta_2}) \iff \beta_{1} \leq \beta_{2}$。すなわち、フォン・ノイマンエントロピーは温度の単調に増加する関数である。

関連論文リスト

On estimating the trace of quantum state powers [2.637436382971936]
量子状態のトレースを推定する計算複雑性を、$n$-qubit混合量子状態$rho$に対して$texttr(rhoq)$で調べる。我々の高速化は、正のパワー関数の計算可能な一様近似を量子特異値変換に効率よく導入することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-17T13:57:13Z)
Control of the von Neumann Entropy for an Open Two-Qubit System Using Coherent and Incoherent Drives [50.24983453990065]
本稿では、時間依存デコヒーレンス率を誘導するコヒーレント制御と非コヒーレント制御を備えた開2量子系のフォン・ノイマンエントロピー$S(rho(t))$を操作するためのアプローチを開発することに専念する。 a) the final entropy $S(rho(T))$; (b) steering $S(rho(T))$ to a given target value; (c) steering $S(rho(T))$ to a target value and satisfying the pointwise state constraint $S(T)
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-10T10:01:10Z)
Entanglement entropy in type II$_1$ von Neumann algebra: examples in Double-Scaled SYK [6.990954253986022]
本稿では,Double-Scaled Sachdev-Ye-Kitaevモデルにおける固定長状態の絡み合いエントロピー$S_n$について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-03T04:27:07Z)
Maximal intrinsic randomness of a quantum state [1.0470286407954037]
量子情報科学は、過去10年間に固有の、または秘密の量子ランダム性の研究で大きく進歩してきた。この問題は、条件最小エントロピー、条件フォン・ノイマンエントロピー、条件最大エントロピーの3つの異なるランダム性定量化器に答える。条件付きフォン・ノイマンエントロピーの場合、最大値は$H*= log_2d-S(rho)$, with $S(rho)$ フォン・ノイマンエントロピーは$rho$、条件付き最大エントロピーでは$となる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-28T17:58:13Z)
Enlarging the notion of additivity of resource quantifiers [62.997667081978825]
量子状態 $varrho$ と量子化器 $cal E(varrho) が与えられたとき、$cal E(varrhootimes N)$ を決定するのは難しい。本研究では, ある球対称状態の1発の蒸留可能な絡み合いを, このような拡張付加性によって定量的に近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-07-31T00:23:10Z)
On the Self-Penalization Phenomenon in Feature Selection [69.16452769334367]
カーネル群に基づく暗黙の空間性誘導機構について述べる。アプリケーションとしては、この疎結合誘導機構を使用して、特徴選択に一貫性のあるアルゴリズムを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-12T09:36:41Z)
Learning low-degree functions from a logarithmic number of random queries [77.34726150561087]
任意の整数 $ninmathbbN$, $din1,ldots,n$ および任意の $varepsilon,deltain(0,1)$ に対して、有界関数 $f:-1,1nto[-1,1]$ に対して、少なくとも$d$ の次数を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-09-21T13:19:04Z)
The Page Curve for Fermionic Gaussian States [1.0312968200748116]
我々は、$N$自由度のうち$N_A$のサブシステムにおける純粋ランダムフェルミオンガウス状態の平均絡み合いエントロピーが$langle S_Arangle_mathrmG!=! 注目すべきことに、その先行順序は、数保存を持つランダム二次ハミルトンの固有状態の平均と一致している。最後に、定数 $lim_Ntoinfty(Delta S_A)2_mathrmG= で与えられる熱力学的極限の分散を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-09T13:34:33Z)
Optimal Mean Estimation without a Variance [103.26777953032537]
本研究では,データ生成分布の分散が存在しない環境での重み付き平均推定問題について検討する。最小の信頼区間を$n,d,delta$の関数として得る推定器を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-24T22:39:21Z)
R\'enyi and von Neumann entropies of thermal state in Generalized Uncertainty Principle-corrected harmonic oscillator [0.0]
熱状態の R'enyi と von Neumann のエントロピーは GUP パラメータ $alpha$ の第1次で明示的に計算される。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-04T09:18:05Z)
On the Complexity of Minimizing Convex Finite Sums Without Using the Indices of the Individual Functions [62.01594253618911]
有限和の有限ノイズ構造を利用して、大域オラクルモデルの下での一致する$O(n2)$-upper境界を導出する。同様のアプローチを踏襲したSVRGの新規な適応法を提案し、これはオラクルと互換性があり、$tildeO(n2+nsqrtL/mu)log (1/epsilon)$と$O(nsqrtL/epsilon)$, for $mu>0$と$mu=0$の複雑さ境界を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-02-09T03:39:46Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。