論文の概要: On the representation of stack operators by mathematical morphology

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.09766v1
• Date: Mon, 14 Apr 2025 00:14:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-15 16:51:51.169297
• Title: On the representation of stack operators by mathematical morphology
• Title（参考訳）: 数学的形態学によるスタック作用素の表現について
• Authors: Diego Marcondes,
• Abstract要約: 本稿では,2値イメージを2値イメージにマップし,横断的に平均通勤するグレースケールイメージスタック演算子について紹介する。 スタック作用素は集合作用素の1-リプチッツ拡張であり、特徴的集合作用素を画像の断面と和に応用して表現できることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: This paper introduces the class of grey-scale image stack operators as those that (a) map binary-images into binary-images and (b) commute in average with cross-sectioning. We show that stack operators are 1-Lipchitz extensions of set operators which can be represented by applying a characteristic set operator to the cross-sections of the image and summing. In particular, they are a generalisation of stack filters, for which the characteristic set operators are increasing. Our main result is that stack operators inherit lattice properties of the characteristic set operators. We focus on the case of translation-invariant and locally defined stack operators and show the main result by deducing the characteristic function, kernel, and basis representation of stack operators. The results of this paper have implications on the design of image operators, since imply that to solve some grey-scale image processing problems it is enough to design an operator for performing the desired transformation on binary images, and then considering its extension given by a stack operator. We leave many topics for future research regarding the machine learning of stack operators and the characterisation of the image processing problems that can be solved by them.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,グレースケール画像スタック演算子のクラスについて紹介する。 (a)バイナリイメージをバイナリイメージにマップし、 (b)横断運転で平均通勤する。 スタック作用素は集合作用素の1-リプチッツ拡張であり、特徴的集合作用素を画像の断面と和に応用して表現できることを示す。 特に、これらはスタックフィルタの一般化であり、特徴集合作用素が増大している。 我々の主な結果はスタック作用素が特性集合作用素の格子特性を継承することである。 変換不変かつ局所的に定義されたスタック演算子の場合に着目し,特徴関数,カーネル,およびスタック演算子の基底表現を導出することにより,主な結果を示す。 本研究の結果は画像演算子の設計に影響を及ぼすものである。これは、グレースケールの画像処理問題を解くためには、2進画像上で所望の変換を行う演算子を設計し、スタック演算子によって与えられる拡張を考えるのに十分であることを意味する。 スタック演算子の機械学習に関する今後の研究や,それらが解決できる画像処理問題の特徴について,多くの話題を残している。

関連論文リスト

• Geometric structure and transversal logic of quantum Reed-Muller codes [51.11215560140181]
  本稿では,量子リード・ミュラー符号(RM)のゲートを,古典的特性を利用して特徴付けることを目的とする。 RM符号のための安定化器生成器のセットは、特定の次元のサブキューブに作用する$X$と$Z$演算子によって記述することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-10T04:07:24Z)
• pOps: Photo-Inspired Diffusion Operators [55.93078592427929]
  pOpsは、CLIPイメージの埋め込みに直接セマンティック演算子をトレーニングするフレームワークである。 pOpsは、異なる意味を持つ様々なフォトインスパイアされた演算子を学ぶのに利用できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-03T13:09:32Z)
• Backpropagation through Back Substitution with a Backslash [3.88516704975551]
  バックプロパゲーションの線形代数定式化を提案する。 一般化された「バックスラッシュ」やガウス的除去を用いて勾配を計算することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-23T23:51:44Z)
• The tilted CHSH games: an operator algebraic classification [77.34726150561087]
  本稿では,バイナリ・インプット・バイナリ・アウトプットゲームを解くための一般的な体系的手順を紹介する。 次に、傾いたCHSHゲームの顕著なクラスについて説明する。 我々はこれらを、量子的優位性を示す領域全体の特性化から導いた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-16T18:33:59Z)
• Ladder operators approach to representation classification problem for Jordan-Schwinger image of su(2) algebra [0.0]
  我々は、su(2)代数のジョルダン・シュウィンガー写像の像の分類を構築する。 我々は、ラダー演算子を用いて、既約表現の標準基底を構築する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-05T10:34:50Z)
• Growth of a renormalized operator as a probe of chaos [0.2741266294612776]
  本稿では, ホログラム再正規化群流下で進化した演算子のサイズが, スケールとともに線形に大きくなることを提案する。 この予想をテストするために、2つの異なるおもちゃモデルにおける演算子成長について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-28T17:20:17Z)
• Inverse Problems Leveraging Pre-trained Contrastive Representations [88.70821497369785]
  破損したデータの表現を復元するための新しい逆問題群について検討する。 コントラスト目的を用いた教師付きインバージョン手法を提案する。 提案手法は,幅広いフォワード演算子においてラベル付きデータのごく一部であっても,エンド・ツー・エンドのベースラインよりも優れる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-14T15:06:30Z)
• Forgetting in Answer Set Programming -- A Survey [0.9281671380673306]
  fortting - 変数の排除 - は、知識ベースから、もはや関係のない中間変数の削除を可能にする操作である。 本稿では,アンサーセットプログラミングにおける既存の特性と(クラスの)演算子について,徹底的に検討する。 私たちの目標は、アプリケーション要件に最も適したオペレータの選択を支援するためのガイダンスを提供することです。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-14T21:37:08Z)
• Operator transpose within normal ordering and its applications for quantifying entanglement [3.519220831057493]
  我々は、任意の単(二モード)作用素の(部分的な)変換について研究する。 任意の作用素の転置作用素は c-数ではなく a(adag) によって adag(a) を置換することで得られる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-14T00:34:39Z)
• Glushkov's construction for functional subsequential transducers [91.3755431537592]
  グルシコフの構成は多くの興味深い性質を持ち、トランスデューサに適用するとさらに明らかになる。 正規表現の特別な風味を導入し、効率よく$epsilon$-free 機能的次数重み付き有限状態トランスデューサに変換することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-05T17:09:58Z)
• Image-to-image Mapping with Many Domains by Sparse Attribute Transfer [71.28847881318013]
  教師なし画像と画像の変換は、2つの領域間の一対のマッピングを、ポイント間の既知のペアワイズ対応なしで学習することで構成される。 現在の慣例は、サイクル一貫性のあるGANでこのタスクにアプローチすることです。 そこで本研究では,ジェネレータを直接,潜在層における単純なスパース変換に制限する代替手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-23T19:52:23Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。