Fugu-MT 論文翻訳(概要): Growth of a renormalized operator as a probe of chaos

論文の概要: Growth of a renormalized operator as a probe of chaos

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.15306v2
Date: Sat, 12 Nov 2022 05:51:54 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-10 00:46:32.476879
Title: Growth of a renormalized operator as a probe of chaos
Title（参考訳）: カオスのプローブとしての正規化作用素の成長
Authors: Xing Huang and Binchao Zhang
Abstract要約: 本稿では, ホログラム再正規化群流下で進化した演算子のサイズが, スケールとともに線形に大きくなることを提案する。この予想をテストするために、2つの異なるおもちゃモデルにおける演算子成長について検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2741266294612776
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We propose that the size of an operator evolved under holographic renormalization group flow shall grow linearly with the scale and interpret this behavior as a manifestation of the saturation of the chaos bound. To test this conjecture, we study the operator growth in two different toy models. The first is a MERA-like tensor network built from a random unitary circuit with the operator size defined using the integrated out-of-time-ordered correlator (OTOC). The second model is an error-correcting code of perfect tensors, and the operator size is computed using the number of single-site physical operators that realize the logical operator. In both cases, we observe linear growth.
Abstract（参考訳）: ホログラム的再正規化群流下で進化した作用素のサイズは, スケールとともに線形に成長し, この挙動をカオス境界の飽和の顕在化として解釈する。この予想を検証するために、2つの異なる玩具モデルにおける演算子の成長を調べる。 1つ目は、ランダムなユニタリ回路から構築されたmeraライクなテンソルネットワークで、オペレータサイズはout-of-time-ordered correlator (otoc) を用いて定義される。 2番目のモデルは完全テンソルの誤り訂正符号であり、演算子のサイズは論理演算子を実現するシングルサイト物理演算子の数を用いて計算される。いずれの場合も直線的な成長が観察される。

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