Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Quantum LLM: Modeling Semantic Spaces with Quantum Principles

論文の概要: The Quantum LLM: Modeling Semantic Spaces with Quantum Principles

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.13202v2
Date: Fri, 23 May 2025 10:27:36 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-05-26 15:51:02.949387
Title: The Quantum LLM: Modeling Semantic Spaces with Quantum Principles
Title（参考訳）: 量子 LLM: 量子原理による意味空間のモデリング
Authors: Timo Aukusti Laine,
Abstract要約: 前回の記事では,Large Language Models (LLMs) における意味表現と処理をモデル化するための量子インスパイアされたフレームワークについて紹介した。本稿では, LLMにおける意味表現, 相互作用, ダイナミクスを規定する6つの重要な原則を詳細に解説し, 本モデルの中核的な仮定を明らかにする。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In the previous article, we presented a quantum-inspired framework for modeling semantic representation and processing in Large Language Models (LLMs), drawing upon mathematical tools and conceptual analogies from quantum mechanics to offer a new perspective on these complex systems. In this paper, we clarify the core assumptions of this model, providing a detailed exposition of six key principles that govern semantic representation, interaction, and dynamics within LLMs. The goal is to justify that a quantum-inspired framework is a valid approach to studying semantic spaces. This framework offers valuable insights into their information processing and response generation, and we further discuss the potential of leveraging quantum computing to develop significantly more powerful and efficient LLMs based on these principles.
Abstract（参考訳）: 前回の記事では,Large Language Models (LLMs) における意味表現と処理をモデル化するための量子に着想を得たフレームワークについて紹介した。本稿では, LLMにおける意味表現, 相互作用, ダイナミクスを規定する6つの重要な原則を詳細に解説し, 本モデルの中核的な仮定を明らかにする。ゴールは、量子に着想を得たフレームワークが意味空間を研究するための有効なアプローチであることを正当化することである。このフレームワークは,それらの情報処理および応答生成に関する貴重な知見を提供するとともに,これらの原理に基づいて,より強力で効率的なLCMを開発するために量子コンピューティングを活用する可能性についても論じる。

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