論文の概要: Sentiment Analysis on the young people's perception about the mobile Internet costs in Senegal
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.13284v1
- Date: Thu, 17 Apr 2025 18:53:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-28 20:28:10.915884
- Title: Sentiment Analysis on the young people's perception about the mobile Internet costs in Senegal
- Title(参考訳): セネガルにおけるモバイルインターネットコストに対する若者の認識に関する感性分析
- Authors: Derguene Mbaye, Madoune Robert Seye, Moussa Diallo, Mamadou Lamine Ndiaye, Djiby Sow, Dimitri Samuel Adjanohoun, Tatiana Mbengue, Cheikh Samba Wade, De Roulet Pablo, Jean-Claude Baraka Munyaka, Jerome Chenal,
- Abstract要約: 我々は、セネガルにおけるモバイルインターネットの価格に対する若者の感想を、サービスの品質の認識に関連して検討する。
対象に関するTwitterとFacebookのコメントの集合をスキャンし、感情分析モデルを適用して一般的な感情を収集した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.11397959385546189
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Internet penetration rates in Africa are rising steadily, and mobile Internet is getting an even bigger boost with the availability of smartphones. Young people are increasingly using the Internet, especially social networks, and Senegal is no exception to this revolution. Social networks have become the main means of expression for young people. Despite this evolution in Internet access, there are few operators on the market, which limits the alternatives available in terms of value for money. In this paper, we will look at how young people feel about the price of mobile Internet in Senegal, in relation to the perceived quality of the service, through their comments on social networks. We scanned a set of Twitter and Facebook comments related to the subject and applied a sentiment analysis model to gather their general feelings.
- Abstract(参考訳): アフリカにおけるインターネットの普及率は着実に増加しており、スマートフォンの普及によりモバイルインターネットがさらに大きく伸びている。
若者はインターネット、特にソーシャルネットワークをますます利用しており、セネガルはこの革命の例外ではない。
ソーシャルネットワークは若者にとって主要な表現手段となっている。
インターネットアクセスの進化にもかかわらず、市場にはオペレーターがほとんどいないため、お金に対する価値の面で選択肢は限られている。
本稿では,セネガルにおけるモバイルインターネットの価格に対する若者の感想を,ソーシャルネットワーク上でのコメントを通じて考察する。
対象に関するTwitterとFacebookのコメントの集合をスキャンし、感情分析モデルを適用して一般的な感情を収集した。
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